大一选着玩，上了一节课感觉还挺好玩的，出了分再评价一次qwq >>更多
不知道为什么这学期基本没有人上，我觉得是挺不错的课，罗老师讲的很优秀，基本照顾到了各种水平的学生，有难有易，学完以后对加速器物理有个基本掌握不成问题。我只上了前半个学期的课，两个学分（现在应该是改成四学分课了）。前半个学期讲的是加速器基本知识，各种加速器，涉及到一些简单的电磁和电动力学，都不难，后半 >>更多
只能说这个《算法设计与分析》和我想象中的算法课不太一样，还以为是本科那种算法课。分布式算法听的云里雾里，后面的概率算法和近似算法薛老师上课的时候竟然直接打开csdn给大家看，真听不了一点，还是期末突击好了。 >>更多
虽然助教原话说是大伙基本都75+，可是这给分，知道的几个都是卡着75给的，可是没啥办法，你只能选是这样的。别指望这门课能拉高均分，就这样。 据最新报道，有数十人不到75，这下我严重警告大伙能不选都不要选，完完全全的拖后腿课程。 >>更多
这门课的内容给我的印象是：机器学习导论（介绍性的）+回归分析+凸优化+贝叶斯推断。作为数学系的大四老狗，在学这门课的时候对内容比较熟悉，对算法原理也比较了解，所以最后获得了一个相当高的分数。 先说一说我学这门课的收获。老师上课的时候对许多经典的模型的动机和原理都讲得比较透彻。对数学或者统计系的学生来 >>更多
每次四课时连上超高密度的公式推导，以及课后计算量颇高的作业，让这门课的学习体验毫不轻松。 不过另一方面，完整全面、清晰明了的教材和PPT让这门课在自学或复习时都毫无障碍，这在信院的专业课程中实属少见。考试内容也都是PPT上讲过的，考试难度主要在于能不能把PPT内容都给记住。 >>更多
数院生答一波首先连老师课讲的真的好好，感觉从各个机器学习模型中学到了很多，但可能是课时安排问题，最后讲到概率图模型时有点仓促。助教：感觉除了顾助教，其他助教好像参与感不高，习题课也相对简单，很多只是讲了习题，没有讲拓展的一些东西，另外，作业判的有点慢。。考试：期末考试出题感觉有点小问题，感觉不像是机 >>更多