去上课=纯纯浪费时间，建议期末自学西瓜书+李航《机器学习方法》考试计算量极大，难度基础，但是完全写不完而看着自己会但是写不完的感觉，颇像一位无能的丈夫。 >>更多

666没去上过课，什么都不会也捞到3了，xtNB，助教NB。 >>更多

期末出分，来评一波课：体验感超好的一门课！！！1-关于线代这门课：无论对于工科还是理科学生，这门课无疑是重中之重，我甚至认为比数分重要。但科大的线代B1显然有些畸形：它会过多的偏向“解方程”或解题的技巧，但鲜于展示线代的内涵和应用。比如说对量子学生对偶空间和酉空间是几乎没讲的，对信院学生SVD和谱分 >>更多

概统也是广大蝌蝻不得不品的数理基础课之一，作为继线性代数之后第二门对AI专业看起来就非常有用的数学课，概统学不好容易地动山摇。在24级AI专业培养方案更新之后，大二上出现了一门叫做人工智能与机器学习的课程，其中的数学原理大量涉及概统和随机过程的知识。前有电磁A没学淑芬B2强行教多变量积分，后有机器学 >>更多

从吴老师健美班上过来的。最开始是基础体育吴老师来代课代过两节，感觉老师很是风趣也很有体育的见解，于是选了健美，这学期就盯着吴老师的篮球课选的，所以虽然是悲剧的周一早八但还是咬牙上完了。唔，我应该属于比较菜的那种了，虽然又菜又爱玩。上课的时候先教了五种变相，唔，学得不是很熟练，又教了投篮和上篮，唔还可 >>更多

评分标准:作业+实验 ：占比30% (由于课下做完 课上验收 可以轻松做到接近满分)机考(A)+综合实验(B) = Max(A, A+0.5*(B-A)): 占比20% (因人而异)期末笔试：占比50% (较为困难 班级没有人高于90分)给分好坏不知道 期末直接发总评 要特意查卷才能知道笔试分数 而 >>更多

课程一共三次试验外加一次大作业，考核过程比较水，直接问gpt弄出结果来就可以，每次实验都会记录完成名单。不过这老师做实验从不发文档，讲课过程混乱且没有重点，实验的难度百分之95是来自根本不知道要做什么。最后一次课有一个测试，闭卷，没有基础的基本很难答出来，严重怀疑最后的分数几乎全来自这个测试，三次试 >>更多

老师很好，很沉稳也有些幽默。苯人是没有什么健身基础的，所以老师讲的东西我只能说对我而言很有帮助，选课的班里有几个是明显有训练痕迹的，自由训练的时候老师也跟偏向于关注一下他们（毕竟练的有共同语言嘛），但是你要是有疑问也可以去找老师，老师也会给你相应的指导与解决方案，也是很贴心了。顺便一说，老师已经快6 >>更多

黄老师超级超级超级超级超级好！备课很充分，上课的时候手里会拿着笔记本，偶尔漏出来的一页是密密麻麻的笔记，但上课也不像在念PPT或者念笔记，怎么说呢，虽然不是像侃侃而谈的那种，但有种很有逻辑，思维衔接的很好的感觉。黄老师也很是幽默，喜欢玩梗，由于近现代史本身就有一些梗（笑），所以更是相得益彰，虽然上课 >>更多

唔，前人的评价怎么都这么拉胯🤔，就我的体验而言还是很爽的，可能是每个班的要求不同？我是在黄微老师班的，首先超级夸夸黄老师！！！黄老师属于那种很为学生着想的，各种讲义都会为学生准备好，有些需要学生自己准备的预习知识也都会准备好上课讲一讲，关于实验步骤的讲解也很是细致，总之是超级好好好。课程内容来说，感 >>更多