绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样，单纯是考试，且只考察背诵和小学数学，卷怪发挥空间极小。PPT里出现的数字需要背下来：你需要知道新皮质干什么，还需要知道新皮质有几层神经元，占大脑皮层百分之多少。PPT里比较显眼的图需要背下来：你需要知道多巴胺什么机制，还要画那个花花绿绿的系统函数图。P >>更多

上课点名，但不直接计入总评。大致意思是：如果你期末考的差，平时又不去，可能就不捞你。共计四次作业，其中最后一章作业没有验收。整体难度一般，最后一章的题目和讲义内容脱节严重。自编讲义，有待改进。几个点比较严重：部分章节对数学基础的要求有点过于扎实，且缺乏引导，比如马尔可夫过程，jackson网络等。排 >>更多

总结来说，它没有让我学到任何*新*的东西，我能拿优秀不是因为这门课的收获，而是我之前学过的知识点，我不会的内容我还是不会。该课程的课纲和AI专业前期开设的许多课程高度重合（离散数学，运筹学，数据算法），同时对之后的实践课程也没有凸优化这门课程重要。我不理解为什么会放在这个学期作为AI专业必修。1. >>更多

课程内容：每节课都点名，形式为小测，算入总评。小测的时间较为随机，题目稍微有点难度，可能需要听课才能做出来；共计五次实验，每次实验给的时间都不长，约半个月；一篇文献调研，ddl和最后一次实验挤在一起。实验内容：Python入门级难度的编程练习，OJ平台，（第一次实验不需要写实验报告，之后的实验均需要 >>更多

无点名无小测。老师今年第一次独立带课，教学水平略高于教材，已经可以吊打你科很多老师了。老师还会在群里答疑水群，并指导同学出国保研。课程内容是半学期热学+半学期统计物理。期中热学考一堆竞赛题，期末比较简单，但是色散关系看错了直接寄\[快哭了]。作业留的是真多，每周课本上选七八道题+两三道往年考试题或不 >>更多

张老师上课节奏适中，每节课几乎都是先证明定理，接着讲相关计算题，更深入的，还会添加一些课本上的证明题。作业稍微会多一点，课本上有些习题会很耗费时间，不过只要自己用心做了，考前再过过考点和重点习题，考试仔细一点，就没有什么大问题，我期中期末都是稍高于平均分，最后给分3.3，挺不错的。 >>更多

总评3.7+机考98+期末考的还可以(知识点都找到了，就是没写自己的理解)平时上课极少互动，有时候会坐前排刷刷脸。老师上课讲的不错，至少一学期下来有收获。 >>更多

本科最后一门需要考试的课。戴老师也是地空20级1班的班主任。 课堂上老师主要是跟着PPT讲，（刚开始不太能听清楚老师说什么，有点快，带点口音，后面才慢慢习惯）但我觉得PPT里面东西太多了，而且有时候重点不突出，让人有种迷茫的感觉。 作业只布置了三次（如果第一次的一道题算的话），都不是很难，但也需要花 >>更多

没想到这学期学的最痛苦的一门竟然是复分析……老师讲的很好，但是饱受课后习题折磨 >>更多

其他还行，作业根本写不完🌚 >>更多