林老师是北大的心理学本科，在私下交流中发现其在心理学领域有许多独到而深刻的视角，让我受益匪浅 同时林老师也研究人工智能方向，感觉相当厉害～ 一共三次小作业（时限一周，所以上课要关注留作业的时间别错过了）+一次大作业+一次课前展示，课堂有打分和纸质签到 全勤+每次作业认真完成+认真准备pre ppt， >>更多

我第一次在评课社区写点评，因为这是一门我本以为要挂科最后却被奶到3.7的课，非常感激。首先，我是一个超级大混子，一节课也没有听，在前期到教室水了几节课之后突然后怕，于是厚脸皮地给老师发邮件要录课，张老师最后也给了，但我到考前一天才开始看…只看了第一节课（发现听的云里雾里，于是开始自学），但得到了一个 >>更多

这门课是王双老师在上，真的是非常负责非常和蔼的老师，有不定期小测，大概有十次，但是应该只是签到性质的，老师给分特别好，我这学期没怎么学，只是考前两天突击了一下，卷面分不高，但是老师是真捞我啊，太感谢老师了😭😭😭 >>更多

课程大部分内容是基础的机器学习知识，涉及视觉的内容较少。基本每堂课快下课时会布置几道题，一开始题目还是ppt上的（基本都能在网上搜到），后来题目有时候会是上课问了什么问题，答案是什么。该部分占最后总评的40%。课后作业有个人作业是论文报告，占总评20%；团队作业是不超过5人的组队，完成一个视觉相关的 >>更多

让我们一起喊：爹！！！！老师水平没的说，大部分公式结论都是现场推导的，同时作为教材编著者，能力毋庸置疑。量物B作为微电子学院专属课程，内容有裁剪也有跟微电子相关的拓展，每周作业2∽6题，就是可能有一半的课会小拖堂。给分超好，期末卷子大家都吐槽满分60，归一化成绩直接给我奶傻了，赞美高老师。 >>更多

老师不能说教的很好，但至少也是重点都讲清了。上课认真听作业都没大问题。有时候课上讲的题就是作业题。听课的时候直接拍，相当于参考答案。😋😋 考试比较基础，一定要注意助教习题课，多记些傅里叶变换对。到时候确实不怎么会调分，因为大家都挺高的 >>更多

名词解释4个20分，其余全是大题，没有计算，一道大题考了磁通门，考试题还是很简单的，虽然平时感觉学的有点忐忑，但这门课貌似上课听听做做作业就ok了，老师上课讲的一定要听，自学的话就不知道重点了，老师会讲很多很细很实用的东西，网上看其他学校的网课发现跟老师讲的就不是一个东西，虽然都是讲传感器的。 最后 >>更多

考试前有点如临大敌了，其实这门课考的不算难……陈力老师讲课很清晰很好，课程没有作业只有每章后会留习题，期末也会有习题课。多数习题其实是课后习题的一小部分，考前把课后习题看了一回，今年考试的难度感觉远远小于或有时等于课后题难度，所以感觉把留的例题和习题课搞定考试就没有什么问题了。上课的内容很有用，但每 >>更多

及格边缘调分，别的一分不调，问就是已经微调了，还有各种查完卷就只能按没调分的算，总绩点可能变低的抽象操作，大家慎重选择 >>更多

老师表面给人一种不易平易近人的感觉，但我觉得老师人挺好的，老师讲课很好，板书为主，课件为辅，平时上课一定要认真听，做好笔记，老师喜欢点名，最后几次点名跟考试题有点关系，考试还是有点难度的，原以为要凉凉了，可能是都考得不好，最后竟然能90分，出乎意料。附上点自己的笔记，希望对同学有益吧，也希望九系越来 >>更多