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共 41128 个点评(当前第 134 页)
匿名用户 更新了点评 线性代数(B1)(于树澄)

评分标准: 作业+期中+期末 (比例年级统一 尚不清楚)作业基本上不错很多 都是满分一般来说没有点名 但有一次全班只到了不到3/4人(?) 就临时进行了点名性质的小测(把答案写在了黑板上)课程体验: 老师是第一次教线代 完全按照教材(例如平面向量讲了三节课) 往后应该会有所调整节奏比较慢 课上会详细 >>更多

匿名用户 点评了 工程硕士专业英语(电子信息)(邢鸿飞)

老师人很好,但确实事情有很多,个人口语不是很好,对英语课也没什么兴趣,只是希望混混分,体验感觉不是很好。课堂不定时点名用英语回答问题,作业有两三次,最后考核每个人口语展示5分钟。 >>更多

匿名用户 点评了 Web信息处理与应用(徐童)

卡机了,老师上课段子很多,期末试卷写不完 >>更多

yoyocaicai 更新了点评 人工智能安全(周文柏)

绝世好课,神中神!!!没有签到,没有作业,最后的考核只有一个小组汇报加小论文,最后给分92。强烈推荐给大家! >>更多

UKE 更新了点评 线性代数(B1)(于树澄)

先说考试:完全就是计算大赛,期中期末都是70分算+30分证(包括20分判断和10分的压轴题)。70分计算只需看书了解定理内容并多刷真题(是的,甚至不需要完成作业,因为考试需重点关注的技巧和套路几乎已完全涵盖在往年真题中)即可完全拿下;30分证明有10分是送的,剩下20分也不涉及定理的证明。再说给分: >>更多

匿名用户 点评了 数字信号处理(II)(戴礼荣)

作为一门研究生课,给分简直是杀手! >>更多

FANZD 点评了 线性代数(B1)(于树澄)

我是2025秋于老师班上的助教,下个学期也会是。首先在这里向大家推荐于老师的线性代数课,虽然我这学期因为课程冲突,绝大部分随堂任务都交给另外两位助教了,但就从一年前听于老师的实分析和学期末仅有的几次随堂来看,于老师讲课还是相当不错的。看到有同学反应我们习题课准备的内容比较难,因为我第一次带助教,对习 >>更多

Omega 点评了 线性代数(B1)(陈先进)

总评98来混个评论😋壳主线代的受众人群分为如下两种:1,确实认为武林绝学口诀幽默风趣,自己会记忆并且使用的;2,上课不怎么听课,自学的。第一种有人在pksq发过帖了,我是第二种,主要原因是自己太拖延(x),一不小心刷刷手机水水群就发现自己跟不上进度了。口诀什么的听个乐子感觉挺好玩,课程群里大家都在搞 >>更多

Burgeon 更新了点评 机器学习方法(崔文泉)

大四在外实习没上过课,因为是开卷也没怎么复习,考场上根据现翻资料结果找知识点找的太慢(顺便一提助教好负责,每节课都会发课程笔记,比英文 PPT 看起来方便),题目都写不完。考完真感觉自己要挂了,没想到不仅没挂还被捞起来了,最后总评虽然不高但也远超预期,老师助教太给力啦求一下课程群号🥺🥺🥺 >>更多

匿名用户 点评了 数学分析(B1)(申伊塃)

超好的老师,上课有活力没别那么枯燥,作业不算过多,给分超级好,简直是奶爸级别的,给分最好的老师 >>更多