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- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：自动化系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：2.0 |
教学内容
郑志刚老师的《模式识别导论》课程内容较少，PPT混乱且存在笔误，讲课基本照读PPT。部分学生认为课程不太能提供实质性的学习帮助。
作业与实验
课程平时作业仅有三个实验，主题包括感知器算法、k-means聚类、人脸识别等，较为轻松。一些学生觉得实验题目啰嗦不清，但有学生认为人脸识别实验有趣。
考试与复习
考试开卷，题目基本出自PPT和历年题库，很少有新题，考生重点复习PPT即可。黑心书店的复习资料部分有用，考前突击复习一天足以应付考试。
给分
给分总体较好，不点名，不调分，大三学生给分较为优待。大四学生因要准备考研，课程安排较松，整学期无小测。
上课体验
上课体验普遍较差，课堂出勤率低。PPT视觉效果不佳且内容较单一，老师上课态度被指消极。
总体评价
课程总体简单，适合想轻松拿学分的学生，但真正想学到更多知识的学生或许需要自学补充材料。课程实践性较强但理论性较弱。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
上课没怎么听，所以不评价上课的内容。只觉得PPT好丑好丑，标题格式太不统一了。。。
这里分享汪增福老先生的《模式识别》课程主页，PPT好看多了，但跟这门课有一点不一样：http://home.ustc.edu.cn/~hizhangp/pr/
老师不点名，因为有大四要考研的同学。平时没有作业，只有临到期末布置3个实验：https://github.com/yxli2123/pattern-recognition-experiments
考试真的就看PPT呗。实践证明，复习只需要一天。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
大四的专业选修课，这一届不和大三在一个课堂了，所以到课率堪忧，整个104教室估计就十几个人，但是老师也说了，不点名，没作业，没小测，到课看自愿。
这课是在考研之后考并且全开卷，特别适合考研学生。
黑心书店的复习资料个人感觉没什么用，那是研究生用的资料，和本科ppt上的内容有出入。
卧槽，居然上90了，应该没有挂的，你永远可以相信zzg
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
人工智能专业大三课。
本学期大作业第三个改成了特征脸人脸识别了，其余没有变化，作业比较轻松。
人脸识别这个作业挺有趣的，算是AI入门的一个小项目吧。
讲课比较水，就是念PPT，索然无味。偶尔会听课，但是还是自己看更容易理解。
期末考试考的很简单，开卷，完全是PPT上的例题，简单改一下数据，所以一定要打印PPT呀！
至于收获，复习的时候还是学到一些知识的。
（感觉这门课的助教很轻松，作业少，大家也没什么问题）
给分是卡了优秀率，估计题太简单大家都考的好吧，，，
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
2学分，作业就三个实验，考试开卷
三个实验分别是
- 二分类感知器
- k-means聚类
- 简单的句法识别
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
课程内容比较少，考试开卷。作业也只有三道编程题。当时有一部分没有复习到，考场现学现卖...考试有一部分是黑心书店的题目，考了一道设计识别一张信封中邮编是什么的大题，PPT里有高度相似的。给分很好，但学到的东西emmmmm
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
上课烂，没作业，大作业水，考试题与黑心书店往年试卷重合度极高。基本考前对着PPT自学就完事了，反正也是开卷考试（PPT质量也不敢恭维）
不过似乎对大三的同学给分还挺不错的
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：一般
老师讲课水平一般，而且态度比较消极，不太认真。ppt做的字体不统一，也很不好看。一学期的作业是三个实验题，题目啰里啰嗦说不清楚，而且还有很多沿袭了多年的笔误。考试题目出的云里雾里且多年高度相似，最后给分还不错（特别是给大三同学）
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
水学分好课，上课也不知道讲的啥，从来没听过也不点名。三个月就期末考试结课了。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
内容 不记得是5章还是6章ppt了,内容不多,不过ppt很混乱,推荐上网下教材作者汪增福老师的ppt进行学习
上课 念ppt,不点名,学期末一堂课只有十几个人去
作业 一学期只有一个大作业,c语言不超过50行,python不超过10行,可以认为几乎没有作业
考试 考前可以去黑超买到历年题库,基本没有新题,剩下的还是ppt原题
给分 我是全班第一个交卷,提前交的 自认为很简单,全都写出来了 总评给了85,不知为何
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
讲课就是念ppt，作业只留过一次写感知器算法，建议把ppt打印出来，然后上课来不来无所谓了，考试全开卷，西区超市甚至能买到题库，因为开卷就很简单了，所以也不会调分，这学期卷面80 作业20。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
大三AI班必修课，出勤率主要靠大三。考试开卷，如果平时不听课需要花几天把PPT过一遍（并且标记重点，因为PPT实在是太多了）刷刷书店和网络上的题库，大概就差不多了。给分给大三的还不错。
课程本身对人工智能的学习基本没什么帮助。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：杀手
- 收获：没有
讲课的时候云里雾里，ppt做的也一般，最关键的是不给调分，也没有查卷的机会 反正就是感受很不好就是了
