总评构成: 10% 考勤, 50% 作业, 40% presentation. 没有考试.

Koolen 老师上课不遵照固定的教材, 讲完后会由助教整理成讲义发在课群里, 但总体来说可以认为是从 GTM207 的线性代数部分 (第8章) 开始. ＠Peanut_Tang 告诉我说参考的是 Norman Biggs 的一本书, 我没有验证过. 老师的英文口音很重, 除了非常简单的一些词句, 其余部分几乎听不懂, 这是我和身边同学讨论后的共识. 所以想认真学的话, 基本就是对着书或老师讲义自学, 做习题.

考勤方式: 每次上课助教会带一张签名表过去, 到课的同学签自己的名字. 签字表拿出来的大部分时候助教会坐在那里盯着. 但是两节课的课间会上去擦黑板, 这个时候可以代签, 当然相邻两行笔迹相同很明显就是了.

作业每周大概三四道题, 下周第一次课当天交. 允许期末补交, 我大概有一半的题当时不会, 快结课了才抄同学的作业补交的. 题目选得很好, 并且难度很不简单, 有好几次我和周围的同学都做不出来, 最后上网一搜发现是 20 世纪某篇论文的某个引理或推论. 总的来说, 无论自己认真做还是 copy 论文思路, 都能学到不少东西.

Presentation 比较轻松, 每个人报告 Biggs 或 GTM207 中的一节 (比较长的节会分给两个人, 但也是各自作 pre, 没有合作关系) , 把定理讲明白就行. 台下的学生当然是不会听的, Koolen 老师在不在听也很存疑, 哪怕讲得再磕磕巴巴他也会说 “good, thank you”. 只知道老师会严格卡着 25 分钟的时间, 时限到了还没讲完会再给你五分钟, 再讲不完会大声地让你下去. 所以, pre 想拿高分, 唯一的已知条件是不要超时.

给分超好. 我和身边的同学没有低于 85 的, 除了自己 87 外别人其他人都在 90 分以上. 疑似老师给分不受优秀率限制. 这门课从这学期开始改成了 5 字头, 也就是说可以作为本科凑学分的专业选修课. 即使是对图论不感兴趣的同学, 来上这门课养老也是不错的选择.

代数图论这门课很合我的胃口. 无论是群和 Cayley 图的部分还是线性代数的部分都各有意趣, 而且不像极值组合那样, 需要很多的分析成分和很强的不等式直觉. 这门课强度比较低, 一学期下来也只是入了个门, 要达到会用的程度还是得自己刷书. 但也正因为强度低, 总得来说上课体验不错.

几乎没人评，但今年选课还不少，应该是因为变成本研贯通课了。看看过完这学期评课的人会不会多一点。

总的来说，老师很友善，讲的内容也挺不错的，可以算作GTM207的导读，作业也有一些颇有挑战，作为代数图论的入门课是OK的。

但是老师的口音与书写确实不敢恭维，以及发出来的讲义也有许多地方有gap，感觉不如直接读参考书。加上学期初一直有事，所以签到大多麻烦了别人。

可确实架不住这课实在轻松，没有考试，占比最大的是作业50%，第二大是要上台讲小半节课40%，剩下10%则是考勤。如果这课要考试的话我应该是会退的。

希望老师今年的给分也和往年一样奶穿。

主要说一下作业和Presentation。作业这学期大概留了30道题，绝大多数的题都比较简单，要么就是一些验证性的题目，要么就是仿照老师的讲义就能做出来，剩下一小部分的题目感觉很奇怪，得查资料，并且解答和上课讲的内容关系不大（比如Generalized Line Graph的分类）。作业评分是个谜。我这学期都是线上提交，但助教从来没有给过成绩或任何反馈。听其他同学说，给分相当严格，平均大概只能拿到7/10。

Presentation几乎就是走个过场，我讲的时候库伦似乎都没在听。Presentiation的内容极其水，2-3页的内容还要分成两个同学讲，所以内容本身拉不开差距。我个人认为想拿高分的关键有两个，一个是控制好时间，有几个同学超时被老师批评了，另外一个是尽可能脱稿，感觉库伦似乎不喜欢大家在讲台上对着A4纸抄，因为他本人上课也是脱稿讲的。

我作业交全，Presentation脱稿讲的，喜提98。

总之这课容易混，可以用来水学分。