人工智能与机器学习基础(张岸) 2026秋  课程号:AI300202
2026秋  课程号:AI300202
10.0(1人评价)
10.0(1人评价)
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:人工智能与数据科学学院
课程层次:专业核心   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介 最后更新:

本课程主要讨论机器学习的基础算法。具体内容包括线性回归与分类、性能评估、正则化、神经网络、无监督学习、决策树、降维方法、支持向量机、强化学习、逻辑、知识表示等。重点介绍机器学习算法的基本工作原理及其应用。该课程将理论与实践相结合,不仅夯实学生的理论分析能力还锻炼学生的动手能力,从应用问题出发理解机器学习算法的作用与价值,并力图反映机器学习研究的最新发展前沿。

排序 学期

评分 评分 2条点评

Wanglulu 2026秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:很多

同学们,相信自己,相信张女士。

AIML_重蹈覆辙.pdf

不定期更新。手搓成分比较高所以错误肯定很多。建议过两周再来看

东西很多,我尽量把AI生成的知识点弄得像人话一点(左脑攻击右脑),同时保留了一部分,这样你们才能知道是人写的

(最后修改于 8 8 复制链接
威猛先生一枚可以给个课程群群号吗,感谢
Wanglulu回复 @威猛先生一枚: 只有微信群
我是一片树叶wll太强了,是不是你们学院第一啊?
Wanglulu回复 @无忧: 今年的总评还没出
我是一片树叶就加权平均分还没出吗?
Wanglulu回复 @无忧: 没
我是一片树叶可以你的实力不就直接第一了?
Wanglulu回复 @无忧: ?
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铝行者一号 2026秋

助教在这里先占个位置
如果对该课程或者助教工作有建议或者意见的话可以来评论区

这是申助教去年建的课程仓库:https://github.com/ChangshuoShen/USTC-AI3002-25fall

这是我去年完成的作业可供参考:https://github.com/xinchengo/USTC-AI3002-25fall

 


 

今年的实验报告多半会限制字数和页数

可能会强制 LaTeX,如果强制 LaTeX 的话就会提供模版指定字号和页边距

(最后修改于 0 0 复制链接

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