| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
| 课程层次:专业基础 | 学分:4.0 |
数据结构是计算机学科一门重要的专业基础课,该课程系统地讨论各种常用的数据结构及其应用,各种查找和排序的方法,及其综合分析比较,能够培养学生数据抽象和程序设计的能力,算法时、空复杂性的分析能力。
写评论时是开学的第二周,已经上了三节课,本来在第一节课李老师说这节课要求使用大模型辅助学习我还很高兴,认为可以减轻不少负担,结果发现是我太天真了。
先放一张迄今为止的三次作业。

姑且忽略这丑陋的排版,三次作业全部都是利用大模型辅助写文章。
我是来学数据结构的,不是来写小作文的。这三篇小作文无论在数据结构还是大模型使用上都没让我感到任何的帮助,反而还会造成额外的负担。
从第一次作业的排版来看,这位老师甚至懒得修改ai的排版,保留极具ai特色的小标题,就这样,还口口声声要求我们在使用大模型时要有自己独立的思考。
在开学第二周给一位老师打分是不负责任的,因此本评论仅作为我上这门课的第一印象,后续如果感觉评论有所偏颇也会进行修改。