| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
| 课程层次:专业核心 | 学分:3.0 |
很难想象,在2026年,我们还有这样古法的课程,几乎是申遗的程度了🤣。
整门课给我的感觉像是在十几二十年前的计算机培训课。不过这个基调老师自己也承认了,就是一个培训课。上课干讲PPT,里面的东西和抄书没区别,告诉你这个函数有什么用,怎么用,里面参数怎么传。老师偶尔会自己跑一下程序,但讲了基本都是忘干净的,因为你根本没有用过。
可能唯一能用到这门课的地方就是上机实验。题目不难,前半学期主要是小题,后半学期会要你搓个大的网页或者程序包什么的。对于平时不太写代码的同学来说,难度可能是陡增的。当然了,现在肯定都是用LLM帮你做的。
至于老师,前半个学期曾老师的相声课堂可能是真门课为数不多的乐趣,曾老师本身也是科大的学生,而且年轻,和我们的共鸣会更多一点。不过曾老师会用小测的方式点到。后半学期的李老师的课那就是彻底的沉闷,加上没有小测,上课人数单调递减……
这里想夹带一点私货。这门课让我观察到一件有意思的事情:即便LLM已经这么普及,真正会用它的人其实并不多。很多同学还是习惯性地把题目要求原封不动地贴进网页端,然后对着一个不够准确甚至错误的回答反复试错——而其实只要学会怎么把问题描述清楚、选对工具,效率可以差出好几倍。比如用cc/codex进行一个vibe coding。
还有就是关于这门课的内容,在LLM加成下,这门课的东西实际上一两天就能搞定。学习编程根本不需要记忆这么多函数、参数,核心内容在于编程思想和算法逻辑,具体实现记个大概就可以了。不会的可以查网页、或者直接让AI实现。因此从实用性的角度来讲,这门课的信息密度很低,实用性很差。
据说这门课以后可能会改制,甚至可能直接取消,简直是后来人的福分……