几何深度学习（傅孝明）
2026春 课程号：MATH6431P01
2026春 课程号：MATH6431P01
2026春 课程号：MATH6431P01
9.5(2人评价)
9.5(2人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：数学科学学院 |
| 课程层次：硕士 | 学分：4.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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3条点评
匿名用户
2026春
傅老师由“杰哥”转型男路线了，瘦下来头发也茂密了
TheBunniestForever：
笑死了
03/02/2026 13:02:52
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匿名用户
2026春
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
感觉非常好课程。现在解读AI原理的课程有很多，但是傅老师这门课不仅局限于从0开始介绍机器学习与深度学习的原理，他更想让我们知道“我们在AI的帮助下能够做成哪些事情”，即傅老师所谓“开眼看世界”。这门课能让我有机会去拥抱这个迅猛发展的新时代，了解到了比如说“自动化科研”、“OCP”等概念。第一周第三次课请了一位非常优秀的师兄做了一次关于Claude code在科研中的实战，报告也非常的精彩。总体来讲第一周的学习体验是非常好的。
给分暂时延续了上学期数据科学选讲的给分。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
强烈建议每个CS/AI人听一下怎么从偏数学一些的角度理解神经网络的，真的收获很多，和ffl老师的视角是互补的。
