2025秋 课程号：AI300102
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：4.0 |
本课程是人工智能与数据科学学院本科生专业核心课程，让学生全面掌握机器学习的基本知识、学会如何应用机器学习解决实际应用问题。
本课程主要讨论机器学习的基础算法。具体内容包括线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、模型评估与选择、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、概率图模型、机器学习理论。重点介绍机器学习算法的基本工作原理及其应用。该课程将理论与实践相结合，不仅夯实学生的理论分析能力还锻炼学生的动手能力，从应用问题出发理解机器学习算法的作用与价值，并力图反映机器学习研究的最新发展前沿。
如果批评不自由，那么赞美无意义。
昨天老师上课的时候念了几条评课，还说自己不生气。当时挺开心的，以为大家都当个乐子看一下。24小时之内评课社区上出现了很多好评（我当然相信这是上课的同学们自发的行为而不是苦逼的研究生被抓过来当水军），但是在网上匿名平台直接爆出某个评论人的姓名这一点，是不是有欠妥当？
即使是单纯的出于辩论的目的，在已知老师会看评课社区的前提之下，二者的地位也是完全不同的。对于一个对这门课持批评意见的学生，在结课出成绩前，又怎么敢抒发自己的观点？
你说得对，但是我并不认为某位同学发表的“这门课和隔壁班讲义、作业等都完全一样”是什么负面评价，据本人说，他只是想表达作业这么恶心和老师没有关系，没有质疑老师不认真。如果你觉得这句话是在攻击老师，那可能你得反思一下老师在你心里是什么形象。
题目/模板、参考答案、代码：
https://github.com/Stardust-math/Machine_Learning_A
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
懒得喷了，你照抄隔壁班的作业，讲课水平得和隔壁班差不多吧。上课对着pdf念是几个意思？
每周上这B课就烦，讲得不好就算了，还搞个上课回答问题加总评什么意思，逼人浪费一个晚上听你那唐诗课程吗😅
———————————————————————————————半个学期下来对比下隔壁，本人收回之前对该门课程的诋毁，好歹这个班没有期中，不要求强制英文作答，助教会也会上习题课把答案全部传到群里，相比之下还是属于一门可以接受的课程
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
先附上lecture3，4的中文版pdf讲义，可能有疏漏。
EE3001 机器学习 第三讲：偏差-方差分解（中文翻译）.pdf
老师上课就是纯念pdf，板书也是直接抄讲义。还整个回答问题加分。。。每次上到第二节就忍不住跑了
科大特有的好课讲一坨，烂课配神仙老师 。好课配神仙老师还是太少了
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- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
这是国庆前一天，我想着国庆要出去玩，就提前写写作业，一打开，看着比他娘上课课件长的12页pdf，愣住了，我想，可能题目比较简单吧，我现在写了两道题，有难度，特别繁琐，花费时间巨长，这个作业量，是比信号与系统还多的，是真幽默，我看着后面那比命都长的ppt，不禁汗流浃背，头脑发晕。
HW1.pdf
以上是一次上课课件和一次作业，我是真绷不住了
写机器学习作业就像拼多多砍一刀，写完一道小小题还有一道小小题，写完三道小小题，合成了一道小题，写完三道小题合成一道大题，写完一堆大题，合成一份作业。为了让作业看起来没有那么多，这门课程也是煞费苦心啊！
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：没有
还没上完，或许下半段会回来改评价，但我现在真得控制这门课了
上课对着pdf讲，就纯纯一个中英翻译器。虽然比某些上课对着ppt讲没板书的好多了，但你不能纯翻译吧？
我说作业多没事，但你得时间给够吧，作业得用于加强你讲的吧，前两次作业和讲的完全分离，第一次作业横跨国庆布置近60题就算了，你这次要搞2份实验和4道大题诶？
这门课上完第六周还在深耕数理基础，这边建议把课程名字改成机器学习的数理基础，或者把凸相关理论单独列成课程作为其前置课程。
而且question的上台讲解真的有用吗，你想通过这种方式提高课堂活跃性这件事本身我不评价，但第六周课堂时间的1/3都在让学生讲凸函数在开集上的连续性和a.e.可微性，全然不顾没上过实分析的同学，让我不禁怀疑老师其实也想水课。
感觉每周算上通勤浪费4小时听这样一门课全错。
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- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：很多
最近看到有人在吐槽这门课，感觉有点太极端了。🙃
我也是上这门课的，说句实话——确实难，但真不至于被喷成那样。
老师讲课确实是照着讲义讲，但人家讲义本身就挺系统的啊，而且老师中间会补很多细节、推导逻辑，不是那种“只念PPT”的机械授课。节奏快一点，是因为内容太多了，不快讲完都来不及。
作业难这点我认，但说实话，这课不难能叫机器学习吗😂？我就是被作业逼着去看资料、自己敲代码，反而学得更扎实了，真的觉得值。
总之吧，这门课真不适合“躺平型”选手，但对想认真学点东西的人，绝对是良心课。别光因为难就打一星，真的有点不公平。💪📘
- 课程难度：困难
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- 给分好坏：一般
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- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：很多
英文难认和数学难懂“觉得老师讲的不好”有我个人的原因，但是直到过了能退课的期限之后给我突然换老师讲，还浪费我一次放弃修读的机会，zkd，你赢了，💩
因为我不太在意绩点，我的基础确实也挺差的，所以其实感觉这门课应该还是能学到不少东西。前两周结束后进度似乎非常快了，对我而言作业也挺难的，需要用不少的时间。希望自己能够坚持到最后吧。
- 课程难度：困难
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- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：杀手
- 收获：没有
project是很难的，pdf是照搬并且没有修改好的，上课是照着pdf读的
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：很多
很多人吐槽这门课“课件一样、作业一样”，但其实这门《机器学习A》本来就是王杰老师课程的平行班啊！
教学内容、讲义、作业全校统一，是为了保证不同老师带的班标准一致，不是老师偷懒或者照抄。
内容难是真的，但这也是机器学习的正常难度。别因为课件一样就否定老师，大家其实都挺辛苦的。
最新消息：高赞评论被cxj挨个点名表扬了。我说pksq真的很有用，意见传达的非常快（
反正现在也退不了课了，那就按部就班上吧，但是我真的听不下去大段的数学。话说，期末考试不会要考数学吧😢
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- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：没有
对着全英讲义（还是照搬的隔壁班的）硬念，上课就是一个现场翻译英语讲义。
后来盐都不盐了半英半中的来念。来听这课图啥呢？
👍
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- 作业多少：很多
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：杀手
- 收获：没有
上课既然都只读pdf了，那么要老师还有什么用呢？为什么不看pdf自习呢？
