| 选课类别:核心通识 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:核心通识 | 开课单位:艺术教学中心 |
| 课程层次:通修 | 学分:2.0 |
占个坑()
就水课而言还算不错了
本人aids小登没学太多ai,但是ai相关艺术(艺术说是)还是很感兴趣的。
虽然课堂确实水()但都叫水课了也没人会管这点吧。
每节课签到,然后有的课有现场创作,偶尔有互评,比较喜欢这个互评,毕竟可以看别人做的,偶尔能看到一些神作,有些贞德顶啊。然后老师上课也会挨个放一些同学的作品,有不少抽象的,好看爱看。想知道什么类型的?去bilibili上看牢大去吧,差不多()
有个大作业要提交最后,考完期末还有一个周时间可以搞,准备用ai好好整个活(?)
出分可能比较晚。
前期会布置课后作业,如果有兴趣且花足够时间精力的话,可以做出有价值的成果。
后期老师为了不占用同学的课后时间,就只布置当堂限时任务了(以后可能都是这样?)。这就有点类似于课堂小测(?),因为时间不多,以当时AI模型的水平做出来的作品可能艺术价值不大,有点像(半)命题考场作文(但确实更省事、公平了)。这对本地部署也不太友好,两小时蛮难发挥算力的。(但技术迭代很快,以后只花两小时出成果估计是有可能的。)
大作业(学期项目)可以自由选题选材。
作品评分由老师评分+同学匿名互评,每同学随机分配十人进行打分。
老师实践层面做的不深入,只是广泛介绍领域,给一些(平庸的)指导意见(毕竟老师要审全班的作品,很难对每个学生都给出很详细的建议),创作技能可能不如目前正活跃于一线的AIGC创作者。但这毕竟只是个通识课,学时不多,也没必要要求太多深入内容。真想进步可以找社区做同行评审()。
无论如何,非盈利艺术,开心就好。
截至评论发布,闭源商业模型可能做的更强,理论上,这意味着花钱可能可以得到更好的作品(甚至成绩?)。但至少该课程在本学期,看起来应该没有人使用NovelAI这类比较贵的订阅模型。从作品特征来看,大家用的应该都是免费的技术手段。
部分个人作品(主要基于本地部署模型生成,采用自研工艺加工):





保留权利。