omg 为什么另一个班没有期中没有project作业还少  我是食史大王耶耶耶

在算法基础课上写了这些东西复习不下去突然又要小测的人彻底破防，遂在家庭群里崩溃，然而击垮我的最后一根稻草是父母发的：大家不都一样么，送外卖的还要争着进电梯呢

一个破防很累很累的人在复习无望之后的无奈之举，就是到评课社区发电，评分只针对课程与发电内容无关。

还记得选课的时候，同学劝我去本部高替班级，我因为选了一门心爱的通识，时间冲突，拒绝了邀请。这是一切噩梦的开端。这门课，作业答案是没有的，习题课讲义是没有的，内容是数学的，讲义作业是全英的，我感到学习过程中为我额外设置的障碍层层叠叠如同高山蔽日。

我不禁想起有人对我说过，在中科大考试是为难学生的，甚至可以追溯到上古钱学森时代——加时赛考到学生晕倒。家中有长辈在中科院体系从事科研一辈子，也有家姐在科大一路读到博士，入学前都曾宽慰我说这些考试势必将我考倒。然而，入学之后一年又一年一次又一次的考试都揭露出我的轻敌，五个学期以来，考试周一次更比一次痛苦。过去的我只剩下一个缥缈的回忆了，那个似乎很擅长考试、似乎很擅长自学、似乎很喜欢认真听课的所谓好学生，只是一个我不认识的陌生影子。此刻我对着打印出来的讲义和不断放大的作业图片，只觉得想呕吐：这些东西对于选课的数院学生不过是复习，对于我来说全都是崭新的概念，我如何去考试？我努力摒弃一些学习这个有什么用的实用论，可是面对密密麻麻的数学概念却再也忍受不了了。近三年来我一次一次的感到自己在失去兴趣失去心气，在落后的培养方案中我失去对ai专业的兴趣，在见证超大养蛊实验室之后失去对科研的兴趣，在面对恶心的考试和课程设置之后失去对知识的兴趣，在见到恶心的精致利己同学之后失去对竞争的兴趣……但是我懦弱，拿不起又放不下，做不到放下一切立地成佛，只好不断的折磨自己折磨到想吐。

这校园许多地方留下过我的眼泪，也西湖旁的石椅上、高新湖边的草地上，一所我会视为母校的地方，也像母亲和我的关系一样爱恨交杂。早上起来用冷水洗脸的时候，我对着镜子看自己：厚重的黑眼圈、因为熬夜而变油的头发、没有精气神向下耷拉的嘴角，我调动肌肉让它牵扯嘴角上扬，却得到一张比哭还酸涩的笑脸。我想逃，我想立刻逃跑逃掉三个小时的考试逃掉所有的课程带着被子在阳光下的草坪上呼呼大睡。或许我是太脆弱了，是的，我确实很脆弱，当同学面对考试还在坚持不懈的复习，我就像个站在一边的逃兵，没有迎难而上的勇气。

今天出成绩了，不出意料的很差，想了一下还是给父母说了自己算法基础和mla都没到中位数和平均分，说完之后就后悔了。果然，母亲立刻开始问我绩点多少了，要不要准备考研。我好想跳。原来我不是想获得认可，只是想得到安慰。

起初，我天真地以为这门课与机器学习毫无关联。直到考完期中考试，我才发现这门课的目标是让我们亲身经历一场巨大的机器学习实验🤣

认真上课且踏实写作业的强化学习玩家，在课程环境中探索，以每堂课的讲解、作业的即时反馈作为训练数据和奖励信号，思维参数被深度优化，获得了灵活应对新问题的策略网络。

考前抱佛脚，狂刷讲义作业的SFT玩家，以讲义和作业为训练数据，最小化输出与标准答案的差距，考场输出格式工整，但是思维过拟合严重，一旦考题发生变化，立刻陷入格式漂亮但内容空洞的境地，堪称考试界的幻觉制造者。

太伟大了MLA😭😭😭

笑话一则：

在中科大上完《机器学习A》后，一位刚担任 NeurIPS 审稿人的同学面对眼前的投稿，不禁提笔写道：

It seems you never proved the existence of a minimizer for your loss function. Instead, right after writing it down, you handed everything over to Adam.
Who’s Adam? He must be incredibly powerful—probably the kind of student who could breeze through USTC’s Machine Learning A and still walk away with a 4.3 GPA.

I’d like to ask: in this diagram, besides Python, has anyone else actually appeared in the course? Even more fundamental tools—like scikit-learn—were never mentioned in class. Perhaps LaTeX would be a more appropriate inclusion here. Also, instead of “TF” (TensorFlow), it might be funnier—and no less relevant—to put “TFBOYS” instead.

And while we’re at it: if you’re wondering why I’m writing in English, I’d rather ask why all the lecture notes, assignments, and exams are in English to begin with.

建议改名为“机器学习的数学原理”

不如改为数院的课让数院的老师来讲

到现在期中了上的全是数学内容，课件，作业，考试都是全英文。而且作业还一大堆，老师上课就是照着讲义抄，字还丑。还一定要用英文回答

有期中期末考，都是三小时。期中还放在周内，占用其他课的时间。而且这门课另一个班就没有期中考，并且也不要求用英文作答。

助教挺好的

非必修的同学就别选了，这门课什么都学不到，机器学习的内容更是寥寥无几，不如自学。

sb期中，三个小时，40个左右小问，全英，把我恶心到了，都睡不着了

出分了（改得还挺快）。0~90分的正态分布，平均分49。要不是是AI必修谁会来上这破课。知识是一点没有的，课程考试是纯恶心人的

sb作业，一次作业几十道英文题，没吃过史的可以来写一下作业。它精准踩死了人类求知欲的每根神经，并对着尸体跳踢踏舞。

这课还搞诈骗，开学时说是上15周课，然后现在期中考完了变成18周。好了现在相比隔壁平行班一个优点都没有了，课时更多，作业更多，考试更多（隔壁没有期中考），还要求纯英语。全面被碾压，我当时就应该选另一个老师的班。

最恶心的课，没有之一，并且恶心程度断档式领先。上这门课就像把史喂给你吃，你还不得不吃

nips审稿人在上完妮可mla后惊叹：Who is Adam？

一门不需要电脑也能学的课，不知道它凭什么叫机器学习

考试也是直接给我气笑了，奋笔疾书半小时得到了10分，每个小题就给2分。。。

“并非60学时 并非中文授课 并非半开卷 并非教材”😆

大作业数据集4w张图片但是不给卡，是希望同学们写个线性分类器然后手动解方程吗，666还有学以致用环节

偶然发现这课变成了18周结课。

助教说这是之前教务处一直弄错了，刚改过来。

不想说什么了。

这机器学习学的，我人快凸了。

那我笑了，老师和助教这么排斥非本班人？群里是要发什么见不得人的话吗？

看到今天评课社区，好像懂了，原来是真怕我们在群里学到东西啊！所教的知识看起来质量好高！

第一次作业好恐怖，吓哭了😭😭

神金……把没选课的同学全从课程群清理了……

主打一个知识不许共享☝️🤓

终于明白为什么把其他同学全清理了，原来是防止无关同学赤石，真是用心良苦。🤣🤣

鉴定为自己上课磨磨蹭蹭不讲重点，快结束了发现还有一大半东西没讲，追悔莫及，于是临时起意把结课时间从 15 周改成了 18 周（骗你的，延迟到 18 周也全讲没用的）。🤙🤙🤙

If you have mental problem, go to the hospital and see the doctors. If you do not have money, I can pay the bill for you. 🤙🤙🤙

本人写作业belike:
suppose the homework of this course is meaningful, which we all know it don't. “你是一个英语翻译高手，请把接下来的话翻译为英文：'不同题目之间的难度差异过大，以及分配的不合理(可能在几道显然的问题里混进去一个很困难的题目)'。注意礼貌，克制的语气，同时要表达出不满。” So i will lower the the stars to 3.

[已删除部分发电内容]

看见周围的同学用llm秒了作业然后去学习更有用的东西，或者单纯去玩，我感觉这门课卡在这里了。这门课直接不学了，多多少少还是有一点过不去，但是要是说这门课的价值，也看不到。我可能算写的比较慢的，一次作业至少要花两整天来写，从早八做到晚上11点，无非证明些\cl(\intp C) = \cl C之类的东西，从功利角度出发，这真的能让我在一年后的推免，或者未来的研究中相比别人有什么优势吗？从非功利的角度出发，这样强度的任务也完全抹杀了我可能有的一点对纯粹知识的热爱。还可能支撑我写完的，无非是苦行僧般的自我感动而已。更何况也没有写完。

第二-三次作业更：
“课程群来新消息了，看看是什么”。“机器学习，[请文明用语]！！！”

吸取了上一次作业的教训，这一次距离ddl还有72小时我就开始写。周日晚上写完提交，周一又赶完了两门课作业，正准备享受一下自由的晚上，然后算基和机器学习a又布置了新的作业😇

在一号学科楼写作业到天明时，cici会想到那个在老乡群听到学长吐槽这门课的晚上。当时的他还不知道"我一周一半的时间花在这门课上"的分量，只是去和同学说“要不就不退课了，打牢点基础也好”

第一次作业更：

作业何意味呢，怎么这么多，给孩子写破防了，人均在助教的模版上写了20+面(不过是加上了题干的)，估计自己敲的字都有6面以上了😇😇😇，不过助教回答很迅速，好爱(虽然大家在群里讨论的什么拓扑什么凸我都看不懂)

md我要开喷了。

纱布中科大，ics课程可以开3个平行班+1个H班，但是面对机器学习A这样一门授课对象要比ics广的多(我看到了统计、树皮、ai、ds、cs)，热度也比ics高的多的课程，只能开一个班。现在为什么jwxt上显示有两个班呢，第二个班是被喷了之后再开的，而现在两个班都爆满了。原来一个班假设160个授课对象，那么aids必修就不止这么多了(大概)。更不用说，最开始这门课不在ai培养方案中，暑假临时通知加上这门课。

第一节课教室坐的满满的，甚至可以看到后面有部分同学站着听讲，上次这个场景还是体育第一节课的室内课。问题来了，新闻稿上在写中科大广纳ai领域贤才，但是表现在选课上，某些老师要一学期带3-4门课🤔。我一定是在一个假的中科大读书。

课程本身：无考勤，有期中期末大作业

作业20，期中20，期末40，大作业20

评分只针对这节课，期中复习破防遂发此贴。从ppt到作业到考试甚至写解答全部英文。目前是第十一周，到现在为止全部都是数学。这门课从主讲到助教到学生有任何一个洋人吗?我能理解你强制英文教学是希望大家以后能更快的适应读写英文论文，但是否有些操之过急了?一个数学学长看了我们的讲义并告诉我们说我们用两周学了他们专业课半学期的内容。在这种内容密度下你还要求全英文?你不知道选这门课的学生都是哪个院的吗?第一次作业留了比较长的ddl，布置了十道大题，平均每道题六七个小题。后面几次作业演都不演了，六道大题，平均每道题还是六七道小题，但是ddl甚至只有一个周。哥们我是没有其他事，所有时间都用来学你机器学习吗?我认识的人选这个课的在考试前都在抱怨学不会，甚至我在去食堂或者教室的路上都偶尔能听见有人吐槽机器学习。就这种内容量和作业量，你指望谁能学会你这个课?

本课程是人工智能与数据科学学院本科生专业核心课程，让学生全面掌握机器学习的基本知识、学会如何应用机器学习解决实际应用问题。

本课程主要讨论机器学习的基础算法。具体内容包括线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、模型评估与选择、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、概率图模型、机器学习理论。重点介绍机器学习算法的基本工作原理及其应用。该课程将理论与实践相结合，不仅夯实学生的理论分析能力还锻炼学生的动手能力，从应用问题出发理解机器学习算法的作用与价值，并力图反映机器学习研究的最新发展前沿。

你简介里写的有但凡一个讲到了吗

相似了相似了相似了相似了相似了，这课是不是彻底沉浸在自己的艺术里了

体验十分奇妙，15周的课用了11周来讲凸优化和各种前置，机器学习直接相关的只涉及线性回归，然后准备用4周冲完决策树、朴素贝叶斯分类器、神经网络、卷积神经网络、逻辑回归、SVM、PCA、强化学习……吗？是否有点喧宾夺主了？

前面放了一堆事无巨细的理论，在后面不知道能用上多少，就算能用估计也没什么时间去整合深化吧，毕竟就4周课时，剩下的还是一片支离破碎的认知。

作业内含巨量的纯数学证明，而且很多题似乎没头没尾，写出来了也不知道证明的东西想去解决什么问题（不过HW2还不错，几个问题背景明确，引导也好）。ddl还特紧，所有小题加在一起单次作业接近30题，一次只给一周。与此同时实验环节近似于0，只在HW2里做了一个偏差方差分解。

整个课感觉设计上……不太符合人类的认知规律。有种这门课是《机器学习（A2）》的错觉，但是A1失踪了。

看这门课往年评分好像还都不错，但是今年疑似雪崩了，这是这门课的常规操作吗O_o

没有选课，闲着没事翻了下 24 年的 hw，看到这个题目，感觉死去的记忆正在攻击我（相信懂的人立刻就懂了）

很难想象机器学习A可能是我修过的了数分线代之外最数学的课，大部分的时间在嗯造凸优化，只留了四周时间讲大量的偏向实践的内容。

课程内容是抽象的，作业量是巨大的，作业答案是不公开的，习题课讲义是没有的

很难想象这样的课程以前能有8+的评分

（另外有部分讲义的排版出了问题，我看前几年就有，一直也没有改）

纯好奇，我想问一下第一节课的PPT为什么会提及这个，难道是以前发生过类似的事情吗（）

可惜不能打0星

无言了，上过这课就知道吃史的味道了

五星好评---分期付款

11.24期中出分补档

果不其然考的一坨，努力了也没结果