考试前一天，不知道会有多少人看评课社区。本人25秋助教(🐱唯一一个)，受不可抗力影响，我去年复分析的讲义放到了知乎，今年索性也放上去了，后来人可以看我的主页

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1981297403815536224

此讲义全由本人赶工出来，必然包含很多问题，如果这个问题对你很重要，可以联系 [email protected]

下面开始正文

个人工作体验：

       本来以为大四了可以轻松一点，但依然选了六门专业课，再加上大部分时间都花在了进组打工，还要大研结题，以及和教务处的草台班子各种斗智斗勇什么的……环顾四周，高中同学们都开始享受大学生活了，这就好比高中老师给你画的大饼一样，不同的是这回真的有人吃到饼了。

       但总的来说，这门课最坑爹的地方还是就只招到了我一个助教(我错了，更坑爹的是工资计算公式，最后拿到了不是x2，而是就多了一百多)。这门课的内容算是计算方向的基本功了，无论以后做什么，“数值代数”和“数值分析”都是基本功。

       但我本人不是作科学计算的，在这门课上能发挥的拓展空间几乎没有。虽然这门课从头到尾各方面都比较凄凉，我也说不上多用心，抽象感受一下，我整体上的态度可能就是仅仅在把这门课当个平凡的事在办。包括写讲义，答疑，延长作业ddl，在老师和同学之间协调一些决定等。以及一些小巧思：最后一节课要让同学们上台展示大作业，考虑到一个学期的凄凉值不断增加，为了让5位同学不要过于尴尬，于是让老师讲一下考试题型，结果真的骗来很多人。

课程内容：

       教材：本课程教材是北大的经典小黄书《数值线性代数》。这本书我自己是没看过的，因为我当年学的是“先进version”的NA,用的是“3rdNumerical Analysis2021”，数值分析用的也是它，这本小黄书的作业题还是明显难一些的，还有几道文献题。

       北大这本书的话就完全是讲代数了：包括线性方程组的直接解法，迭代解法，梯度下降法解法；以及特征值的求解。需要注意，尽管非线性方程的求解，这次考试不考，但数值分析应该不会再讲一遍，而其内容又比较重要（我去年研究生面试，考的就是牛顿法），所以还是要了解。

       考核：本课程包括七次书面作业+七次程序作业+一个大作业(可选)+期末考试。比例的话老师说自己会调整，书面作业和程序作业都是北大书上的习题。大作业是今年（即兴？）新加的，做了给总评加分。期末考试老师说会有很多作业题，我也不知道具体什么样，同学们考完了可以评论一下。

关于宋老师：

       上面基本都是课程之初规划好可以预料的内容，下面讲一些特色内容。从同学们的反馈来看，主要有这样几个问题

1. “宋老师课程安排不甚合理，讲得过快”（貌似12周就讲完了？），后面有几次就开始上自习了。不知道宋老师是不是第一次带这门课，但确实讲的比较快了，一些重要的定理或许可以板书推一下，现在基本就是过PPT。
2. “上课内容单调乏味，基本就是念(邓老师的)PPT”。这一点我感觉也是事实，不过说老师是消极怠工也不太对，宋老师有好几次来问我“怎样能让大家觉得这门课更有趣？”。我说能不能讲一点这些数值代数知识，在图形学或者什么领域的应用，能看到结果可能比公式有意思。(结果就有了泊松融合的大作业？)
3. “作业太多了”。其实没有多得太离谱，主要还是ddl设置不太合理(或许大家可能平时不怎么学这门课，临近ddl再全部一起补？)但总之我一方面作业卡的不会那么严格，讲义也会发到群里，感觉应该不会成为大家太大的负担。

给计算方向学弟的建议：

       学这门课的应该不只是计算方向的，但如我前面所说，作为一个学计算方向的同学，以后别人默认你的两门基本功就是“数值代数”和“数值分析”，考虑到大家可能刚分完方向，而且下学期就涉及到保研了，给大家提几点建议

1. AI：一些同学直接把deepseek的回答下载下来(文件名没改)，直接交到bb上就比较抽象了；还有大量的作业是写着写着来一句“不对，我们应该……”,"因此(根据经典结果)我们有……"；以及代码里大量的AI式注释。

          不知道大家是怎样判断出我的容忍程度比较高的，虽然我确实都是没有管。但以后别的课也这样，感觉很容易出大问题。

          另一方面，大家可能觉得现在的东西问AI很容易就解决了，但后面困难的东西无脑全抛给他，很多时候只会越抹越黑，非常浪费时间和精力。所以具体要怎么让他辅助你，还是要找到适合自己的方式。

1. 尽快确定自己的方向：因为大家应该马上就要考虑研究生的问题了，到时候不论夏令营还是别的，都要申导师，不确定方向的话，到时候都不知道该选谁。以及利用假期复习一下学过的东西，夏令营要考试的（我一个学计算的，去中科院面试考我近世代数，完全不记得了）。
2. 平衡好代码能力和理论能力：我当时是到大三下开始转变，发现大部分课程全都是代码密集的了，当时很不适应。大家也要时刻思考这个问题，自己是不是对某一个方面有失偏颇了：会不会自己代码能力太差了，只会理论分析而不能实现想法；会不会精力全都放到电脑上了，思考分析的功力都没了。
3. 最后推荐一些我自己在用的生产力工具：
   1. 记笔记：Obsidian功能很丰富，主要是敲公式快捷键很舒服，不用输$$。另外我矩阵都是texmacs敲得，可以直接类似excel表格操作。这两个敲完都可以直接转latex代码。
   2. 图片公式识别：Mathpix，我一般都直接在纸上写，然后用它OCR一下直接出latex公式了。正版太贵了，我一般在淘宝上几十块买的。
   3. pdf资料整理：各种讲义，电子书，试卷什么的建议大家分门别类整理清楚，以后说不定就要用。我直接用WPS，中科大账号有会员，好几个T。
   4. 代码整理：Git和Github。
   5. 文件检索：Everything。
   6. 基本的编程语言：C++,python,matlab(北太天元？)
   7. 科研作图要用的好玩建模软件：Rhino，Blender……

PS:一个广告：

第68期数院院刊《蛙鸣》开始征稿啦，我是今年计算与应用数学专业方向编委，欢迎大家积极投稿，不仅有稿费，还有机会装订成册，在数院留下你的痕迹。

16周的课12周讲完，中途老师全在飙车，前面板书含量还很高，后面就基本上都在读邓老师的ppt，一堂课过150页ppt。如果老师后面还在开课，我建议以ppt作为考纲，直接看书学。就个人经历而言，我CG学的最好，因为那一段老师讲的实在太快笔记来不及记我就自学了。

作业布置极不合理，原先老师的计划是书上习题全写，后来被同学争取到减5题，但是“考试内容会在书上全部习题里面出”。由于作业太多，TA充当了我们和老师的缓冲，给我们大大延后了提交ddl，虽然我觉得是因为她讲太快导致作业来不及做。后面可能是期中座谈反馈上去了，老师定向布置了书上的大部分习题。但还有反转，考前13天突然布置了原本不用写的第七章的大概一半习题和实验（事实上她上课还布置了一道额外证明，但估计她自己都忘了）。没见过这样的，比隔壁机器学习还狠。

可能会在考完出分后变脸，参考23宁班微分方程，先打1分。

只要期末考试全部出作业题，一切都会好起来的😅

五分给教材，这门课零分