复杂系统分析(吕琳媛, 潘黎明) 2025秋  课程号:IS300201
2025秋  课程号:IS300201
5.0(5人评价)
5.0(5人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:网络空间安全学院
课程层次:专业核心   学分:2.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 5条点评

匿名用户 2025秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

懒得喷,纯史,上课b点东西实验课直接让你去敲代码实现

 

2025.11.14 老师上课点人回答问题,由于没人听课,老师破防了

2026.1.7 出粪了,平时摸鱼,拿这个分倒也正常,不好不坏只能说

(最后修改于 3 1 复制链接
Charien难绷
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匿名用户 2025秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

跟着课程真的能学到很多东西,但是需要花点时间

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匿名用户 2025秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

这门课其实学的是图论,但是和数理逻辑与图论中的图论大部分内容不一样,还是能学到很多东西

除了上课之外就是实验+小组的大实验,平时的实验用AI的话比较简单,没有期末考试,期末的时候会比较轻松。

上课过程感觉有一些问题

没有反馈。每次实验报告交上去不会给评分,最后大实验答辩也不给评分,我感觉自己每次都做得挺认真的,最后总评一坨。

每次实验两个半小时内要做完+写完报告,或许有人没有使用ai,反正我没观测到。

大作业感觉就是靠选题画大饼?好像不管选择什么图,分析的算法都是那些,应该没几人能在课程作业里搞出一种新算法吧?结果实际上就是根据选的图套了个壳,实质没有区别。就看你选的图是不是高端,有些组一半时间都在讲图这么构建的。

如果大作业网络是自己构建的,如何保证网络的真实性?如果通过类似抓包的方式构建倒是可以复现(感觉也没人会真这么干),如果靠知识性/经验性构建该怎么确保真实?再或者,假设我依据现实构建了一个真的网络,我把里面一些不乐意看见的边删去让结果更好,怎么发现?这个bug让选题无论画多大的饼最后都能得到好结果。(并没有意指本学期任何小组的意思)

最后答辩时间规定15分钟,有的组讲了40分钟老师也没说什么。

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