大四凑学分选的

课是没去上过的，直到期末考我才知道老师长啥样

作业倒是认真写了一下

考试全是作业题，数都没变，考前背了答案直接默写，就有一题不是作业好像，不过也挺简单

大四不在乎成绩，考试写了四十分钟随便画画就走了

就这还能给3.3，优秀应该都给大三需要成绩的人了

作为导论课，就是掌握一下基本知识，所以讲得都不是很深入，但按照yujun的讲课风格，不如自己看PPT，所幸的是优秀率应该给满的，这点倒不用担心

特地点评一下助教，觉得还是有点逆天，不发习题课讲义，如果不是最后一节课过去让拍照，估计科大拳就要来了，助教说是发出来影响下一年的教学，tm最后拍照不也一样把答案流出来了，搞不懂

附赠一份资料: https://github.com/qc-1/Course-Materials.git

讲课依托答辩，这门课是开给自动化专业的水课，AI和网安都可以选。老师在水，讲课没什么激情，倒是做了几百页的PPT在哪里枯燥无味地讲，PPT做的也是很答辩。课上按照吴飞的那本教材来讲的，作业和实验都是上面的内容， 这一点和AI班就不一样了。

课上讲了一大堆东西，从搜索到知识表示和数理逻辑，再到监督学习也就是常用的机器学习算法(决策树、支持向量机、神经网络等等），最后还有强化学习。这些东西要想全学明白是很难的，所以这门课也不会这么为难学生，毕竟这门课主要是开给自动化的，自动化专业的同学了解了解就好了。

最后考试直接划范围，结果都是很简单的东西，要么就是作业题里的东西。机器学习算法就考一个决策树，甚至连支持向量机这样的都没考。挺合理的，反正随便整整就行了，也别搞太难。

给分好，毕竟自己讲的烂给分还不好的话早就被攻陷了。一学期没上课，作业实验都是抄的，考前就看了一下决策树怎么算、逻辑推理的归结证明、记了几个公式，最后90，马马虎虎。

好像整个班考的都不好 希望老师狠狠奶一口 给分好点这门课真的没有那么不堪 （毕竟事情真的很少）

1.26 你批完卷子十几天了你倒是出分啊。。。

2.2 就别的不说，作业两次，实验两次也都不难，不点名，事情非常少，虽然作业要求和实验要求说的不清楚，但是收作业的时候也没去刻意的扣分什么的，而且ddl巨长压力很小，助教对作业要求也不严，人也好说话。虽然画的考试范围和出的题有点偏离，但是给分真的奶，所以无伤大雅 可能唯一的缺点就是课上讲的太快，但是自己看ppt学问题也不大的捏。 反正，我感觉体验还是不错的。。

提供两次作业，一次思考题（不用交的那种），考试大题几乎全是作业，除了一道卷积特征图计算

确实是考默写

收获的话，权当了解一下传统人工智能方法了

深度学习部分借用的 nndl.github.io ，这书不错，可以看看

比隔壁那个班小作业大作业一堆好多了