计算神经科学(英)（温泉）
2023秋 2022秋 课程号：BIO4502E01
2023秋 2022秋 课程号：BIO4502E01
2023秋 2022秋 课程号：BIO4502E01
10.0(1人评价)
10.0(1人评价)
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：物理学院 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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1条点评
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
占个坑。数院人总是梦想着写一个讲一门课讲了什么的评课。所以我想尽力概括一下这门课讲了什么，会借鉴助教和同学的观点。
第一周讲了计算神经科学的历史，原则，目标，尺度，两种研究的level。举了一个果蝇视觉的例子。助教给了一个视觉illusion的思考题，很有意思。
第二周从上到下讲，用定性的定量的分析阐述为什么我们需要脑，为什么我们需要columns，为什么我们需要长成现在这样的axon和dendrite。
第三周讲单神经元的动力学模型。神经元的等效电路，如何描述一个动作电位，IF模型，voltage clamp。
第四周先讲了Hodgkin- Huxley模型，然后讲sensory coding，补充了一些关于functional derivative的知识。
（我觉得我写的很烂，对这门课没学太好，大家看看就好）
第六周讲了linear response theory。
七八周在用概率统计工具讲decoding。（第八周我上课直接睡了还被老师打招呼打醒）
十、十一周讲information theory
第十二周开始讲neural network model
