| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:自动化系 |
| 课程层次:专业选修 | 学分:2.0 |
课程考试为全开卷形式,以往年题为主,内容较为重复,考试题目虽不算难,但涉及大量计算,可能难以在限定时间内完成。重点在第二、三章,并针对知识点进行考察。
给分标准略显不稳定,部分学生表示预测分数低于实得分数,但也有学生对给分感到不满。对于不少同学来说,分数偏低与期待有差距。
平时无点名,无作业或实验(部分专业可能有)安排,仅期末前有一次小测。总体而言,课程平时要求不高。
授课主要通过PPT内容进行,不少学生反馈PPT内容略显枯燥,教学效果一般,学生难以充分吸收知识点。
课程侧重模式识别的基础知识,但教学过程中缺乏深入讲解,尤其在支持向量机等复杂主题上,学生认为学不到实质性内容。
对于不以学术研究为目标的学生,该课程适合作为水课选修,考试前复习往年真题可助于提高成绩。但对想深入理解模式识别的学生来说,课程或许不够丰富。
不仅写不完,还看不懂题,还找不到书上哪里有😭
听说往年题在黑心书店有,全是原题,能不能把黑心书店爆了啊我艹
出分后更新,虽然卷子很答辩,但是真能奶啊,预测卷面分不到70,捞到了85,优秀率应该是给满了,给分好加两星。
卷子只能说依托答辩,据说完全是往年题,被狠狠信息差了。
填空一头雾水,感觉是强行扣出来的空。
大题吗,复习的东西一点没用,感知器算法,fisher算法,c均值算法,isodata算法等等算法一个不考,考了一个支持向量机?PPT里面就一句话“”90年代的svm”,不明白这个题的意义何在。
这个课没有选的必要了,平时没有一点作业实验,考试全往年题,可以说一点东西都学不到。
试卷很好,四五两章在哪我请问了,二三两章考这么多,数据这么烂,有自己算过吗,就这么出试卷
懂不懂今年没有选择填空,手写十个大题的含金量啊(
出分update:非常震惊,居然有优秀,与自我感觉良好但是分数十分惨淡的NLP形成了鲜明的对比(
期末有三个大题没做(支撑向量机完全没算,只胡猜了一下最后两个关于性质的设问/EM算法那题当时完全不会写/H-K那题我忘了怎么用计算器求逆了,所以写到矩阵就算不下去了)
既然来了还是回顾一下考题吧。一共十个大题,第二章和第三章各五题,非常明确地对应知识点。每个题目基本上都是2到3分关于性质的设问(一般能在打印的PPT上找到,一顿抄即可),加上10分左右的计算。题目依稀记得有:二分类感知机/H-K算法/支撑向量机/势函数法 EM算法/parzen窗与Kn近邻法比较(这一问是最后一问,没有计算,只分析性质,但是分值占比比较低)/判决综合题(一问是阐述带拒判的最小损失判决,另一问是分析最小最大准则和N-P准则区别,然后给了两个实例问分别适用于哪个准则,总之没有计算,相对来说比较简单)/正态分布参数的贝叶斯估计 还有两题我忘了
总而言之,今年考试的主旋律就是大量熟练的计算。题目本身都是那种不难但是要熟的计算题(类似高考放在前三道大题的立体几何建系计算),十道题即使你都很熟都有可能做不完,更别提需要在考场自学的了。假如以后考试还是这个形式,考前对PPT上每个计算部分找一道题完整做一遍应该就能拿高分了。
刨除考试不谈,这门课没有点名,没有作业,给分也还好,作为水课应该还行?
没有选这门课,但是我觉得不难。让我考我一定得到4.3
平时上课都是念ppt,10系的没有作业,人工智能专业的好像有,而且还多几个实验。
全开卷,甚至全是原题,考完后同学在3A教室桌洞里翻出来0几年的卷子,发现今年考的全是原题。
后面大题我自认为基本满分,题太简单了,甚至对着ppt抄都行,前面题也不难,本来以为保底3.7,结果出分84,看群里有人问助教,助教说“卷面90多,放心吧”,最后那个同学3.3。
真不知道怎么给的分,优秀率又是多少也不知道。
挺无语的,如果他的给分能好一点,我认为是神中神,可惜,给分一坨。
哦,顺便说一下,这课应该学不到什么东西,水学分可以,指望学东西还是别了。
很久没评课了,但是模式识别你赢了
老师已经彻底进入自己出题的zone状态了
太美妙了,写到最后只有释然的笑
update:
出分了,3.3,可以接受,但是没有感觉老师给分很好是真的,可能是遇到了计科英才班的大佬们,tql!
上次做到这样想让人骂娘的试卷还是23秋的数电,你猜是谁出的🤪
考前必做:去听划重点、去黑心书店买往年资料
顺便附课程资源,可能有用:
神中神,平时不点名,也没有实验,就期末前有次可以很迟交的小测(作业),考试还是全开,win
平时不点名,作业就一次,一点没学只做了作业,期末考只会抄PPT喜提3.7,性价比颇高的一门课