数据库系统概论(黄振亚) 2024春 2023春 2022春  课程号:DS200201
2024春 2023春 2022春  课程号:DS200201
7.7(3人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:大数据学院
课程层次:专业基础   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 3条点评

˃ʍ˂ 2023春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

给分:不知道卷面分,不好评价

内容:讲课的顺序完全按照教材顺序,理论内容与实践内容割裂非常严重。在讲述索引还有引擎时并没有对MySQL的索引特性(如最左前缀法则,聚簇索引,回表查询)和InnoDB引擎进行深入等等,这就导致在本课程的后半部分学习中大家只学会了如何“做题”而不能熟练的对真实的场景问题进行操作。

实验:实验内容为实现一个管理系统,因为后半学期时间有限,很少有同学能使用主流的前后端分离方式开发一个完备的作品。当然一个管理系统也无法作为一个所谓的“项目”写在简历中。

(最后修改于 1 0 复制链接
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

这是我转修大数据培养方案后的第一门有差异的专业课. 此前我以为信智学部的老师讲课都一样没用, 这之后我怀疑可能只有计科的老师如此.

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内容简介

这门课我学得不好, 写评课的时候发现自己并不能把所有知识点的架构很自然地串起来. 这方面建议参考更加权威的其它评课.

除了开头的概述以及末尾的一些拓展类内容, 知识主要分为三块:

1. 数据库语言: 主要讲sql语言, 外加一些关系代数的语言. 这部分和大一上的C语言性质类似, 总的来说就是学一门新语言 吧, 乏善可陈;

2. 数据库设计理论: 站在开发者的角度讲如何设计数据库使之性质更好, 更能完成预期的目的. 这部分数学性, 尤其是逻辑性很强, 很有些离散数学的味道, 也是我最喜欢的一块;

3. 数据库系统: 讲了一些剩余的重要知识, 包括查询优化, 数据库恢复和并发控制. 这部分也很有意义, 但知识点太零碎了 (也可能是它们之间有联系但我没有看出来) , 并且考起来很文科, 在做一些基础的数学题之外就很难上手实操, 因此未免给人一种背课本的学习感.

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讲课

黄振亚老师讲课基本是念 (大概是自己做的) ppt, 在比较难理解的地方辅以板书讲解. 由于ppt是保姆型的 (指过知识点的时候可以顺畅地看ppt, 且看ppt时不必看书) , 这种讲课其实效果很好, 而且就算上课没跟上或者压根没听课, 课下也可以比较完整地自学一遍.

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作业&实验&考勤

作业一般是每章讲完后把课本后面该章的习题选几道布置下去, 学到较为理论之处会出一些补充的计算题或证明题做. 由于网上可以找到答案 (老师应该知道这件事, 因为有次布置较多作业后吐槽了一句 "大家其实也有手段 '快速' 地完成作业" ) , 就算完全没学过也可以抄答案应付过去.

学前几章概论的时候, 很大一部分作业题是 "什么是xxx? 请解释xx和xx的概念" 这种. 个人感觉抄定义并没什么用处.

实验感觉是这门课平时最主要的考核. 有2次lab:

1. 50道mySQL实验题, 考察内容包含3-5章. 从布置到ddl大概一个月的时间. 虽说题目都比较基本, 但真要写起来还是颇耗费时间的. 建议尽早开始 , 学了一点就写一点, 不要像我一样全堆到端午小长假以为可以赶完, 最后和隔壁数据分析的lab一起申请了迟交.

2. 班上同学两两组队, 完成一个使用数据库技术的简单应用开发. 这学期从布置讲解到presentation有近两个月, 展示后两个星期考期末, 考完后两个星期内交报告 ( 从展示到交报告这段时间还可以修改程序 ) . 我和我的队友都不怎么卷, 做了一个功能很基本 (基本被当前的pksq涵盖) 的pksq打分管理系统, 还参考了找到的学长项目, 因此花的工夫很少. 如果真的想做一个自己觉得有意义的应用, 感觉还是需要很多工作的.

考勤方面, 除了最后一节课 (据老师说是为了认识大家) 没有点名. 有两次随堂小测, 题目有一些思考量, 即使当堂听了课也未必很容易写对, 像我在这种现场查书的就很容易暴毙了.

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考试

总得来说感觉比较文科 , 和数据结构比较像但相比之下概念题占比更多一些. 不怎么喜欢.

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学习

如前所述这门课我学得不透, 经验分享自然谈不上, 个人体验在 "内容简介" 一节也越俎代庖地说完了.

虽然学习效果并不好, 但我觉得这门课对我的知识结构还是添加了很多有用的内容. 此前曾听学长说 "数据库这门课在大数据的整个培养方案中格格不入" , 和隔壁数据分析比起来它和 "大数据" 的关联好像确实也不是很大, 但相较而言我还是更喜欢这门课.

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记几件小事:

尽管黄老师不拖堂也不提前上课, 但他下课的时候总喜欢说 "我们快速休息一下" , 感觉像是养成的某种口语习惯. 这句话总让我想起一张meme:

如前所述我们小组做的是评课社区管理系统. 由于我和队友对这门课的理解都不是很好, presentation的时候我们的项目被助教指出有很根本的功能问题, 需要回去返工. 2个星期后的期末考场上, 我拿到卷子翻到最后一道大题, 赫然看见 "如果你要设计一个评课社区管理系统, 你会采取怎样的步骤, 可能遇见的困难与应对方法有哪些" , 不禁心头一颤, 仿佛老师和助教在背后隐形地敲打自己一般. 事后想来, 依然有几分惶恐.

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出分真快啊

(最后修改于 1 0 复制链接

黄振亚

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