量子计算与机器学习（杨威, 苏兆锋）
2021秋 课程号：CS400701
2021秋 课程号：CS400701
2021秋 课程号：CS400701
7.0(3人评价)
7.0(3人评价)
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
量子计算与机器学习是两个高速发展的研究领域，涵盖了从量子光学到量子信息论，再到电子工程、人工智能等诸多学科的综合应用，二者的结合——量子机器学习则是当前的前沿热点。本课程面向计算机科学与技术学院高年级本科生，将重点讲述量子计算与机器学习的基本概念、实现原理、物理基础和信息论基础、协议与算法、编码电路等内容，并探讨量子机器学习的可能应用。
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3条点评
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
水课中的水课，学不到任何东西，反之非常适合水学分
杨威老师：
去年我们开了一门课叫“量子密码学”，结果就两个人选，没开出来
今年我们商议了一下，决定改名叫“量子计算与机器学习”，结果一百多个人选，人数爆了
南山南：
请问给分情况咋样
08/26/2022 09:14:09
Rengin：
优秀率印象里是给满的
08/26/2022 11:30:07
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- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
老师上课太没有吸引力了，我听了第一次课就再也没有听过课了。。。来上课的同学大多也坐在后排摸鱼。。。老师还能上得下去我也是佩服。而且杨威上课还经常玩尬的，简直了。。。
课程分为两大部分，第一部分是介绍量子计算和一些量子算法，第二部分是机器学习。我感觉完全没必要听，还不如从一开始就去读文献，好好准备期末答辩。
最后的考核是论文汇报，可以组队完成。论文最好选择顶会的量子计算或量子机器学习方向的论文，由两位老师和助教共同打分，评分标准主要是时间控制(7分钟以内)、演讲流畅度、PPT制作精美程度(?)、答辩表现。
最后给分一般，4.3的貌似非常少。我忙活了一个礼拜混了个4，也还行吧。
建议想学知识的同学慎选，别被这个唬人的课程题目骗了。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
超级大水课，上课不点名，期末是小组作业讲一篇关于量子计算或机器学习的论文（最好选择好一些的会议上的论文）
