2020 级开始这门课成为了计科计算机应用技术方向的专业选修课，推荐 3 春时修读，不过我拉着室友 2 春就选了这门课...... 感觉这门课放在大二学也挺合适的，前置知识主要就是数分线代等，有基本的编程能力就行。

作为一门专业选修课，这门课的内容还是十分充实的。PPT 内容包括了完整的十章，涵盖了图像基础知识、空间域与频率域滤波、图像编码与压缩、图像描述与表达等大量内容，老师上课还补充了关于图像处理技术的实际应用等，如果对这方面感兴趣可以来尝试一下。课程内容包括八次作业、五次实验与若干次点名（学期快结束时每一节课都点名emmm），实验内容为上课所学内容的实操，编程语言为 Matlab（本学期还选了运筹学基础，Matlab 实验双倍快乐）

老师上课时以念  ppt 为主，但也会有所扩展。不过如果自学能力强的话完全可以上课干别的事（比如这学期的 COD 和量子物理）助教也很负责，课堂氛围比较和谐。

期末考试前的复习课真的真的很重要。老师看似是在梳理知识点，考完试回来发现全是暗示。期末考试内容包括: 选择题（20 分）、填空题（20 分）、简答题（20 分）（写出部分图像操作的描述）、证明题（10分）（关于傅里叶变换相关性质的证明）、计算题（30分）（今年考了双线性插值、算数编码、直方图均衡化、边界表达和灰度共生矩阵）整体知识点十分琐碎，需要花费一定的时间复习。

最后，为后来的大家留下我复习时的一点 “遗产” ，希望可以有所帮助。

思维导图.zip

作业实验：水水水（祖传）

上课点名：无所谓，给分好就行了啊

考试有点阴间，20道选择，一道一分，20 空填空，每空一分，之后还有20分简答，8分证明以及32分应用，总的题量不大，但助教改卷非常奶

推荐！

首先声明利益相关，这门课老师给我的成绩不错，所以评分仅供参考。

看着还没人评价就补充说明一下，方便后来人选课。这门课以前是和计算机图形学一起上的，今年把它和图形学拆开来单独上（老师第一节课就反复强调是图像学不是图形学233），因此内容讲的比较多而且很细。教材是章书图像处理，不过基本不用，看PPT就够了。万老师上课很有高中教学的味道，认真听的话学起来不是很困难。老师上课很喜欢点名，一学期能点个十几次，所以喜欢翘课的慎选。作业每周一次，2-5题，量不算大也不难，实验从学期中旬开始每周一次，共五次，前几次很简单最后一次很难，建议提前写实验不然很可能期末赶ddl赶不上。

然后重点说下期末考试，老师在期末考试之前的一次课会有一次复习课，强烈建议不要翘了这节课，老师会梳理一遍要考的知识点，记下要考的重点可以大大减轻期末复习压力（PPT上知识点相当多和细，除非你是巨佬不然我觉得能全背下来就离谱）（鄙人整了个活儿，坐在第一排然后开录音录了一节课，之后复习时候照着录音整理考点），期末考20分选择，20分填空（超碎的知识点），20分简答，20分证明，20分应用。总评给分的比例未知。

最后，个人认为这门课的老师做到了能听取学生建议，积极和学生互动，助教不摸（相较于计科某些的课的助教），上课体验良好，实验和作业量和难度适中，值得一个高分。

认真听课的大半个学期还是学了不少东西，老师人很好。期末考试内容＝最后一节课画重点内容，说了的都考了（但是很难的算法只考了选填）；所以整个考试就一个记忆力大赛🤣奈何本人记忆力不行，空了二十几分，看总评再回来该评论吧。

出分了，比按原比例算出来多了一个档，给分还可以吧。

课程的作业不多，实验也不难

考试内容非常多，复习非常痛苦，一定要提前一段时间复习。感觉老师最后一节课提到过的都考了，如果没时间的话，可以只复习这一些提到的内容（可以看课程回放，然后看看老师提到过哪些内容，一个一个记下来，提到的字眼基本都考了）

有些题目实在想不起来怎么做，看看会不会调分吧

回忆一下考试内容：

选择题和填空题是各个章节都有 很琐碎的知识

简答题考了

1.相关操作的傅里叶

2.椒盐和高斯噪声用什么滤波

3.同态滤波的过程（没做错的话）

4.不记得题目了 （我瞎写了个Hough变换）

5.利用FFT实现DCT的过程

证明题：

1.一维连续卷积定理

2.推导运动模糊的传递函数 H(u,v)

应用题：（具体顺序不记得）

1.区域生长

2. 色彩平衡

2.LZW编码

3.Walsh变换

4.直方图组映射

5.阈值分割 起点化归一链码 循环首查链码 形状数 腐蚀操作

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出分了：据我观察 期末卷面分81+会调到4.0 卷面分88+会调到4.3

作业很少，实验很少，因为基本上都可以从网上找到答案  

如果是卷怪的的话，建议考试前好好复习，老师提到的内容都要看一下（不然填空题之类的还是挺烦的）  

也比较适合我这种摆子人水学分，考试前就大体看了一下PPT，最后成绩也还凑合