2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 课程号：DSCI6002P01
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：大数据学院 |
| 课程层次：硕士 | 学分：4.0 |
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
这课太顶级了，今年一共6个实验，5个小实验分别为：DNN,CNN,RNN,GCN,Transformer；外加一个综合实验：LLM - Detect AI Generated Text | Kaggle 比赛。第四个实验截止时间为1.7日，已经是考试周前一天了，关键是第五个实验和综合实验，综合实验比赛截止日期是1.23，对于期末考试而言，刚结束考试可能还来不及做这个综合实验。除此之外，这门课和22年那位评课人所说一样，默认你代码全都会写，上课完全不讲代码怎么实现，上完一节课除了知道几个概念其他的都是一脸懵逼的，因为老师不讲代码实现，所以很多时候完全不知道是什么，这是作为深度学习课程的最差一点，即使上完了一学期课程也实现不了几个深度学习算法！再加上这些实验内容性质，对于非这些研究方向的来说，对之后的科研/学习完全没有帮助，既然这门课都分两位老师讲了，术业有专攻，何必选这门课来学用不到的东西呢，不如直接看李沐《动手学深度学习》，真想上这门课的，平时来蹭课就行了。
3.12出分了，给分挺好的，有基础，平时不怎么忙的可以选这门课
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
非常赞同楼上各位的评价，只进行补充。连老师刚当上副院长很忙可以理解，但可以明显感受到某次布置作业的助教很糊弄，作业要求在上一次作业要求的基础上进行修改没什么问题，但超参完全和本次实验没关系。此外，提供一个新的看问题角度，这波可能是老师在大气层，连老师上课时曾提过明年可能只开小班，这可能是最好的劝退方式！！！
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
事情太多了，根本就没有计算资源，助教估计以为我们人手4090。赶紧跑，千万别选
2024.3.12追评，给分还是很不错的，不怕麻烦的话还是可以选。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：没有
这个课作业是默认你很会深度学习的。跨专业选的人很多莫名其妙觉得难，计科大数据的人纷纷翘课。最不合理的是作业很多而且全在下半学期。前两次作业给代码调参，后面作业随便git clone一个就能交差。平心而论作业不难，但是烦在要你讨论调参。最离谱的是，第一个脑残作业拖到开学两个月才发，后三个作业ddl分别卡在1.7(18周周日)，1.23ddl的kaggle考试，2.5（大年26）。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
赶着大班教学最后一年也要恶心人，上课学不到东西作业还特别多。
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
打一分是因为打不了零分。
在全校都考完试之后还留了两次实验，一次kaggle的比赛1.23截止，一次不用任何transformer库只能用torch.nn的module写一个transformer并训练2.5截止，你咋不2.9大年三十截止呢？后面这次实验往年没有，特意新加的。给定的数据集错误一堆，让自己清洗也就算了，训练还慢（有一个数据集有好几M的数据量，算下来可能得有0.几B的token），真以为大家人手4090啊？
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：一般
课程体验:前面的每一条评价都比较真实，这学期整体的实验量大，且任务集中，过小年前一天还在写报告。课程难度正常，老师讲课的水平还是可以的。部分助教的工作态度确实有点糊弄（对比隔壁强化学习助教有差距）
给分:4.3（前提是每一个实验都花费了巨大的精力）
