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- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：统计与金融系 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.5 |
教学水平与课程内容
崔文泉老师在《多元统计分析A》课程中展现了扎实的数理基础，特别是在线性代数方面，上课常通过黑板手写推导复杂的公式，这些证明对于理解多元统计中的概念非常有帮助。虽然老师在推导和讲解上非常详细，但部分学生还是认为老师的讲课风格较为枯燥乏味，甚至有时显得随意和不系统。
教学方法与作业
课程使用的是经典的约翰逊教材，教材内容全面，对于多元统计分析中的重要概念都有涵盖。教师在课程初期布置了大量繁杂且重复的作业，其中包括手动画图或打印图片粘贴在作业本上，许多学生对此表示不满，认为这些任务浪费时间。后期，作业的负担有所降低，但依然对学生造成了不小的负担。
评价与改进
在课程中期，崔老师意识到学生的不满之后，对课程安排和作业评估进行了调整，但并未完全解决学生的意见。另外，学生普遍批评助教的工作质量，批改标准不明确，有时过于严苛，并且对问题的回复不及时，工作效率低。
考试与给分
课程的期末考试以计算题为主，考试内容相对简单，涉及线性代数的基本应用和多元统计分析中的一些常见方法。虽然一些学生认为考试难度不大，但计算量大且时间紧，导致部分学生无法在规定时间内完成所有题目。关于给分，一些学生认为标准较为客观，但也有学生反映总评意外的低，似乎与期末考试的实际表现不符。
课程建议
综合来看，《多元统计分析A》是一门内容扎实但因教师与助教管理上的问题而引发学生不满的课程。对于有志于深入了解多元统计的学生，自学教材是一个不错的选择，而实际授课体验需要因人而异。对于非统计专业的学生，除非必要，建议慎重选择此课程。
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
作为统计的专业课，多元还是比较重要的。然而这个老师讲得也很一言难尽（同样比较坑的还有回归和时序…）
教材是“经典”的约翰逊，难度不算大，书上内容还挺杂的。老师前面花了很多时间讲多元正态方差分析啥的，感觉就是带个公式就没了…后面判别分析啥的一下子就讲完了？又是一门老师很随意需要自学的课…
作业主要就是练习套套书上的公式，上机作业就是把复杂的式子在计算机上算一下…还挺花时间的…最后的考试基本就是算算…注意一定要带计算器！可以求三阶矩阵逆的那种！最后给分也不知道怎么给的…据说有点杀…
老师的思维比较奇葩，喜欢东扯西扯。比如讲完主成分他让大家学习了kernel PCA并当堂交一份个人的理解…完全想不到这么做的意义，难道那点时间还能把这理解了？？？再比如考试的时候给了具体数据但没给分位数。问助教，助教问老师，然后笑着说，老师说他故意没给分位数。我就有点看不懂？？？可能我的理解确实跟不上老师吧…
评到这里，不禁长叹一声…你科统计专业课也太艰难了…
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
这门课涵盖了多元分析的几大基本方法，教材用的是经典的
Applied Multivariate Statistical Analysis, by Dean W. Wichern and Richard A. Johnson
也是我为数不多的一字不落地看完的英文教材之一。浅显易懂，对新手特别友好。
此处列举一下涵盖的内容：
- Wishart distribution, Hotelling's T2
- Multivariate normal distribution, linear combination of random variables
- Principal component analysis (PCA)
- Canonical correlation analysis (CCA)
- Factor analysis
- Analysis of variance (ANOVA)
- Discriminant analysis (LDA, QDA)
- Cluster analysis (k-means, hierarchical clustering)
书中甚至还提到了神经网络。如此看来，这门课完全可以作为统计(机器)学习的入门。
崔老师的数理基础很扎实，课本里有些略过的较为复杂的证明，老师也能运用线代知识在黑板上现场推出来。
至于讲课的话，确实有点无聊（没有抑扬顿挫），但讲解的方式我觉得是没问题的。或许可以加一点方法的有趣应用？
最后的考试比较简单，只要平时听听课或者认真看看书，答案应该是信手拈来。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：一般
这门课的重要程度不言而喻，但难度应该还好，只是内容会比较多。老师能够看出来基本功很扎实，经常在黑板上随手就能推导，线代在这门课中的用处还是很大的。只是可能讲课会有些小小的无聊，有时也会跑偏，但建议老师补充的内容还是要认真听，投影那部分感觉自己学到了很多，理解为上。期末复习真的是抱着超厚一本书背啊背。。。考试基本一章一题，因子分析都没考，单/多因子方差分析那部分巨多公式，但事实证明考试都不会考的。关注最最重要基本的内容，例如T2置信区间一定要掌握，第一大题还考了线性投影相关的内容，这都是平常上课多次强调的，但他不会直接考你，所以一定一定要理解。考试可能比较区分的一点就是计算量很大，所以千万不要算错，题都不难的。友情提示：卡西欧计算器是能求矩阵逆的，所以不一定要傻傻的用谱分解来算。（我甚至感觉他都不care你有没有算到最后一步，有的区间只要拿符号表示出来即可，不懂就问啊hhh）给分很好，但我感觉应该没调分，平时分也没咋算，有点考多少给多少的意味～
