| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:信息科学技术学院 |
| 课程层次:专业核心 | 学分:2.0 |
李骜老师的《脑与认知科学导论》是一门偏重生物方面的课程,虽然名称上与人工智能相关,但实际内容主要是脑科学和生物知识。这门课常常以大量生物名词和概念为重点,不少同学认为其对AI专业的实际应用帮助有限。一些评价指出,课程内容令人感觉与高中文科背政治类似,并认为与人工智能的联系较为勉强。
李骜老师在教学中的表现获得了一些好评,课件准备充分,配有彩色PPT、三维人脑结构网站和视频等辅助材料,令课程变得相对生动有趣。然而,部分学生认为课程在主题上与初选的期望不符,尤其是与AI关联不大。
考试主要考查PPT上的细节,注重名词、公式和图示的记忆,推荐仔细复习PPT,尤其是数字、机制和公式部分。考试形式包括填空、判断、简答和问答题,要求理解并记忆细微知识点。大部分学生反映考试内容繁琐,背诵压力大,没有发挥空间。然而,最终给分情况不一,有学生认为其给分不佳,尤其是在优秀率调整方面未达期望。
课程作业量不大,通常每章有一到两道开放性题目,总共有四次作业,种类为主观题,内容相对轻松。有一次涉及训练神经网络的作业,无需编程。总体来说,作业负担较轻。
《脑与认知科学导论》对于希望深入了解脑科学生物知识的学生来说可能有一定的吸引力,但对于非生物专业、缺乏背诵能力的学生而言,选择需慎重。课程的考核以细节记忆为主,理解和应用的成分较少。此外,相较于内容,课程与AI的关联性较低,对于实用性期待较高的同学,可能会有失望。同时,受重记忆要求和较不理想的给分影响,选课时应结合自己的学习风格和倾向谨慎考虑。
墨迹了两个月终于出分,结果喜提本科最低分2.3,问了一圈,给的分都挺烂的,貌似是没调分。好在我是选修的,马上放弃成绩一下()
开学时因为莫名的生物激情选了这课,然后激情就消退了。这门课是完全的生物课,有联系一些ai但是不多,学完只是了解了一些生物名词。上课听课的人寥寥无几。同时考试完全依赖ppt,没有固定的教材导致自学也比较难绷。考试则是各种琐碎的细节都会考(生批老哥声称非常“生院课”)只记得框架大抵是要寄的。如果是ai人,那就自求多福好好背吧,如果是计科人,大四来凑学分也还可以,毕竟这课没有实验,只有一点很水的作业。和我一样的闲杂人士则建议不要选这个课。
绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样,单纯是考试,且只考察背诵和小学数学,卷怪发挥空间极小。
你可能感兴趣的一份复习提纲的补充:知识点总结-补充.pdf
你可能感兴趣的一份背诵使用的提纲(请自行转.md格式):review_summury.txt
傻B课程配傻B老师,什么东西都没讲到,纯生物知识一点用都没有,还他妈的考的这么稀碎,TMD傻B
理论上应该算是小小的既得利益者了,但是仔细回顾起来确没有任何想要美言的冲动 ╯︿╰
作为计算机方向的导论课程的话,它混杂了太多太多的纯生物知识,甚至回顾起来想到的竟全是背诵的各种概念;而作为一门科普课程的话,它又跟高中的生物重叠部分过多,没有什么眼前一亮的感觉;即使是作为单纯的一门水课,脑与认知也在期末给了我莫大的痛苦,很像高中期末背政治提纲的感觉(太久没长篇背诵了,那五天真的极度痛苦,每天都背的头疼)。可以说即使我完全没有学过这门课,给我全部的ppt看十分钟后带上考场,都能拿到优秀(绝不是危言耸听),这种考核方式我确实不太能接受。没错,我们可以花五六天死记硬背ppt上的每一个边边角角然后拿到一个还算不错的成绩,但是,我到底获得了什么?(这很大程度上也怪我,没有全面的了解课程后就选了QAQ)
注1:这门课的考试还刚好和编译H在同一天,一门是全开卷但是没啥作用,一门是纯背诵不给开卷,有种精神分裂的美 ╥﹏╥…
注2:貌似给分也不算好的样子,身边有两三个同学都感觉没怎么捞,看评课好像也是这样说的,故下调至一般,这也侧面显示出这门课期末考核方式存在不少缺陷(没有任何发挥的空间,理解无用,背诵为尊)(或许可以说这更像是生院的考核方式?这么来看这门课确实更偏生物)
(写完后感觉情绪有点过激,可能是对这门课怨念有点重,大家理性看待即可ヾ(•ω•`)o)
如前所述和AI强行联系,实际上是脑科学偏生物科普课,大一有时间听听还不错,课件和课程内容也还算有趣,但作为信院AI班大三下在9门课和出路之间周旋的一学期开这样一门专业课实在是一言难尽
考试情况:比想象的细碎很多,是真的很细小的知识点填空都会考,考试的时候心态爆炸,但是最后给分不错
试卷结构:填空+判断+简答+问答(大概30/20/20/30分这样)
结果:复习时长2天,给分90
在前面回答的基础上丰富了一下知识点总结,希望对后来人有点用处
可以当作人脑的生物科普课来听,但是跟AI完全可以说是强行联系。
考试风格就是全文科,考点都在PPT上。考的还是比较细的,一定要仔细记PPT的所有内容,最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。
作业比较少,一共4次,每次就是2个比较开放的小题,做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下,没有调分。拿3.7或者4.0的挺多的,但是今年4.3很困难。
考前复习几天时间整理了一份知识点汇总,约9000字,可用于辅助复习(背诵)。对前六章考点的覆盖率目测>=95%(有一个静息电位的公式没有写进去,这个会考)。最后一章本以为不考,所以没有整理,最后还是出了两三道小题。
你是说,作业两个问答题我自己认真读ppt筛答案要点你给我8.5,我纯ai作答然后打印一下演都不演你却直接给10吗
时隔一年多 现在回想成绩实际上并不是很重要 这门课事少 已经很不错了
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感觉只调了优秀率边缘的同学,没怎么调较高分的 再-2分
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考试内容:填空33分+判断17分+5道简答题20分+5道问答题30分(没记错的话)
考试考的太细了,很多东西有印象但是写不出来。推荐有时间的同学还是自己再做一份挖空的提纲,填空题有点恶心了,挖空的位置有点刁钻。
评课社区中袁旷学长https://icourse.club/course/13727/#review-23112的复习提纲挺好用的,基本覆盖了前6章的知识,第7章的知识可以看另外一个评论https://icourse.club/course/13727/#review-31803的复习提纲,内容也基本覆盖到了。(另外,第7章的内容考的不少!!!!)如果认真复习了,基本上还是能做完的(虽然有些知识在提纲上没有总结到)
给分:感觉稳4的(毕竟我复习还是比较充分的) 结果只有88 而且听好多人都是3.3 只能说 给分一般
水学分罢了 也就算了
没啥事的课,不点名,作业开放题,作业查查网络,考前看PPT速通即可。
但是给分,我不是很能理解。非生院,但对这门课还挺感兴趣的我确实没什么背书实力,但好歹也勤勤恳恳去图书馆背了四五天,比我计网、算法等复习的时间都要多。考试早早考完,成绩出得最慢,我还觉得能混个优秀底线来着,再不济也有3.3以资鼓励吧,结果拿了3.0。可能确实是大佬比较多,都能背的差不多吧。总之不建议不擅长背书的人选。
谁来告诉我祖母神经元是什么东西😭😭,也没人告诉我还要记钾离子通道公式啊😭😭
感觉自己卷的动的可以选,(我纯烂,反正啥没背, 填空可能对的没十个 彻底放飞想象的翅膀)
四次作业基本都差不多. 区分度很小.
这回考试是28分填空 22分判断 后面50都是文字问答. 没有计算和任何符号. 就纯硬实力背诵.基本覆盖ppt. 少部分内容没有
主要是趁着考完还有印象发下后面问答题.(考点)
三 .小问答题(一题4分)
1.神经元编码方式及其特征
2.神经系统(大脑?)对运动的控制及其特性
3.视觉的时间同步编码
4.从神经元(?)角度分析记忆和学习的机制
5.海马体在记忆的巩固,储存,提取环节的作用 (此题及其可恶,上面有个判断题是编码,储存,提取是记忆的三环节 我印象中是对的 结果看到这题不自信了 然后错了)
四. 大问答题(一题5分) (个人感觉都差不多. 可能题干字数区别)
1.动作电位发生过程描述及特点
2.描述交叉抑制 侧抑制 并解释膝跳反射
3.左右脑认知空间频率的解释 .分析右脑更利于判断性别 左脑判断熟悉人脸
4.左右脑的视角相关/视角无关认知方式. 给了个背景, 认知相同事物时候(XX)会活性下降. 然后给了个表格(相同不同视角下 左右脑的XX活性变化) 让你结合分析.
5.认知障碍(具体叫啥忘了). 一个患者左脑半球皮质受损 分析他临床表现
扣分项主要扣在课程本身。
老师上课态度挺认真的,平时每章有一两题开放的讨论作业,所以作业很少,最后有一个训练神经网络的作业(基本是"图形化"界面,不需要自己写代码) 考试大部分是PPT的内容,考前好好背了三四天拿了4.3,最后班上给分是不是全班优秀?
但是,这门课主要介绍的是大脑和认知科学,尽管这些人体构造对CV等领域的研究有一定启发,但是我觉得单独拿来开一门课有点过了,开一门CV的课,把这个作为一次或者两次lecture的课程会更合适一些。
u1s1, 上课就放CS231N, 老师和助教把精力组织好配套的实验, 教学效果肯定非常棒。
这个评课只是为了分享本学期的PPT和教材pdf文件。
下载链接如下:
https://pan.ustc.edu.cn/share/index/4dee217895d94620b48b
使用科大云盘保存资料,校内下载应该很快。
以下为帮助大家在评课社区快速寻找资料而列出的关键词,直接使用网页搜索就能检测到,除此之外,别无他用。
.xsl .xswl
.pdf .doc .docx .ppt
.txt .xls .xlsx .pptx .rtf .jpg .jpeg .png
.gif .bmp .svg .tiff
.mp3 .wav .flac .aac .ogg
.mp4 .avi .mkv .mov .wmv
.zip .rar .7z .tar .gz .xz
.html .css .js .py .c .cpp .php .sh .bat
.exe .dll .apk .iso
.md .db .bak .tmp
课程挺水的,感觉听课主要是听听科普,不过给分也比较一般
科普课,两个学分拿得很轻松。作业四次,每次两题,全是主观题,篇幅可多可少。考试闭卷,突击背几天PPT就行了,建议把数据都记下来,判断题考了很多。不出期末成绩直接出总评,据说给分很好。
选修这门课是因为自己对脑科学比较感兴趣,但是上课学到的东西确实很少。老师讲课内容大多是关于生物方面的知识,与人工智能并没有太多关系。如果要卷的话,做好和AI与计科一起内卷的准备。因为疫情开学考试通知刚好在这门课要考试前一天发出,所以上学期我看了PPT看了两三天(每天晚上看两章),这学期来重新看PPT看了一天半,最后考试的时候还是有地方忘记了没写出来,最后给了86分,感觉还行,能拉绩点了
就像前面一条评论说的,课程内容强行与AI联系,讲一两节课就差不多能将明白的内容,硬是讲了整一个学期。AI班上的同学感觉没几个来的(包括我),强烈建议取消这门课,或者改变授课形式,比如讲座之类的
再说说大家普遍比较关心的给分,不知道生院的同学考的如何,反正我几乎把我身边同届的AI班同学问遍了,没有优秀的(悲),个人感觉给分不像之前评论说的那么好。建议非必修同学不要在前三年选这门课,当然如果个人不介意成绩当我没说
老师人不错,讲得也好,作业几乎没有,就是ppt背不下来.
哪怕考试前几天前前后后把ppt复习了4遍依旧卷不过生院的学生,,,
拿的83。
最后感叹一句,
考得是真的细啊~
感觉老师上课很认真,准备的资料很丰富,作业很少。最后考试考了几个没想到的点,不过大部分还是比较确定的。只要背PPT熟练上4应该不难。这门课内容本身离AI班的实用目的较远,所以收获一般。
冲着老师应该给10分,冲着课程只能给6分
老师上课相当认真,除了彩色的课件,还有各种可视化的方法来辅助教学,比如三维人脑结构的网站、各种视频、动态LSTM等等,相当有趣。
但课程内容实在与人工智能的关系甚少,只能说实在普及人脑的生物知识。
期末考试,前面大约有三十个空的填空题,背书吧没有别的办法。最后一题手算CNN前向也是666。
PPT准备的很用心,上课经常放各种有意思的视频
最后几节课介绍神经网络并留了一个相关的实验,但与前面的脑与认知的内容没啥关联,感觉是强行联系到一起
最后考试就有点文科了,但给分相当好
这门课是人工智能英才班的必修课,并不建议其他对人工智能感兴趣的同学选修,这方面的内容自己简单了解下就足够了,有时间可以学些更有意义的东西