| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:电子工程与信息科学系 |
| 课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
信院4秋和AI3秋的专业选修课,事少学分多,给分还不错,很适合混。
课程内容方面,凌教授主要讲授了数字信号处理基础(Z变换,DFT和滤波器这些)、发声和听觉的生理物理原理、STFT和倒谱处理方法;戴教授则讲授了LPC预测、语音识别和语音合成等内容。课程主页有考试会用到的PPT,但PPT全英文而且总量大,复习起来比较麻烦,得一边翻译一边看。
作业一共有4次书面和2次matlab代码,难度不算大,多查一查资料就行。
考试是全开卷的,考点就是上面提到的内容,难度不大,主要是简答题和简单计算。复习时还是得把PPT过一遍,出现的方法都要记下来,又长又看不懂的公式算法就不要记了,考试不会考的,也可以多参考作业,有条件把中文教材带上也是不错的。
给分46开,资料准备全一点问题不大。
小登不要选啊啊啊学的跟考的是两码事情我不理解为什么考试是中文但是要用英文PPT完全找不到在哪作业没有任何参考价值,暂时不知道老师最后给分怎么样,就是信号与系统加难plus版,总而言之,不推荐学。开卷开的没有任何意义。
凌老师和戴老师分别负责一部分讲解内容,有各种关于语音的demo可以观赏,上课效果还不错,但讲ppt的内容也很多,涉及到部分信号与系统以及数字信号处理的内容
书面作业比较少,但用matlab的编程作业有些难度
考试开卷,英文试题,难度正常范围
班里几乎都是大四的,大三的就十几个
凑学分选修的,完全奔着事少给分好来的。我本身对信号处理 采样这些玩意是真的不感兴趣,凌老师讲到lec5之后一节课都没咋听了 因为实在听不下去。最后期末前速通的 卷面未知给了优秀。
速通方法就是直接把ppt喂给Claude让它总结知识点并预测可能的考点,好处是不费脑子,甚至押到了一道原题(L-D算法求三阶系数),坏处也显而易见,题目稍微变通一点就歇菜了。
总之还是有点收获的,以后估计不会做语音这块,纯当科普了