选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:信息科学技术学院 |
课程层次:专业选修 | 学分:2.0 |
谭立湘老师的《并行计算》课程主要教授CUDA和OpenMP编程,几乎不涉及体系结构、算法和并行思维理论。课程内容简洁,理论较少,实用性较强。
这门课没有传统的期末考试,评估基于一个大作业。大作业需要使用CUDA和OpenMP进行编程,题目可自选,复杂度要求不高。学生需要在期末进行汇报展示,展示会有额外加分。
谭老师在CUDA编程上的教学质量受到肯定,但体系结构和算法部分的讲解较少。另外,课程偶尔会点名,适当刷脸有助于成绩。
给分非常慷慨,被多位学生形容为“给分跟假的一样”、“超好”、“非常nice”。总体评价非常正面。
这门课负担较轻,评估方式灵活,内容实用,给分优渥,非常适合需要轻松拿高分的学生。强烈推荐对并行计算感兴趣的同学选修这门课。
谭老师CUDA编程教得比隔壁徐云的并行计算好,但是体系结构、算法和并行思维几乎是一点没讲。
给分很好,平时注意刷脸,多去前排听课。
老实说这门课从头到尾就听了前面几节课,早上实在起不来。。。期末不考试,直接一个大作业,openmp cuda用一用,上去展示会有加分,没好好学有点对不起老师。
平时没作业,没有期末考试,只有一个大作业,题目自己选,用到CUDA和OpenMP就行,可以写两个实验分别用这两个,也可以写一个两个都用上,期末做汇报可以加分。
给分跟假的一样!!!!!
就一个大作业轻松拿分,不拿白不拿,经济实惠
这门课是AI班大四专业选修课之一(5选3), 不会讲太多理论, 讲了也不考, 课程主要就是OpenMP和CUDA编程, 没有考试, 偶尔点名, 期末写大作业, 要求并不高, 比如并行化一些图像处理的基本方法就足够了, 给分超好. 负担量应该是5门中最少的. 推荐
这课没有作业,谭老师偶尔会点几次名(因为肉眼可见一半人没来上课),期末做两个大作业,好好学的话很轻松就可以做完,老师给分非常nice,强烈推荐!!!
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